pytorch 行列式

在PyTorch中，行列式（determinant）是一个用计算方阵的值的函数。行列式可以用来判断一个矩阵是否可逆，以及计算线性变换对空间的拉伸或压缩程度。

在PyTorch中，可以使用torch.det()函数来计算一个方阵的行列式。该函数的语法如下：

torch.det(input) -> Tensor

其中，input是一个2维的张量（即方阵），返回值是一个标量张量，表示输入方阵的行列式的值。

以下是一个示例代码，展示了如何使用PyTorch计算一个方阵的行列式：

import torch

# 创建一个2x2的方阵
matrix = torch.tensor([[1., 2.], [3., 4.]])

# 计算方阵的行列式
det = torch.det(matrix)

print(det)

输出结果为：-2.0

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