AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'dim'. Did you mean: 'ndim'?

遇到`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'dim'`这个错误时，它表明你试图在一个NumPy数组上调用了`dim`属性，但在NumPy中，这个属性不存在。正确的属性应该是`ndim`，用于获取数组的维度。

错误的代码可能是这样的：

arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.dim)  # 这里应该写成 arr.ndim

修复后的代码应为：

arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.ndim)  # 输出数组的维度（在这种情况下为1，因为这是一个一维数组）

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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'是一个错误提示，意味着在使用numpy数组时，尝试访问了一个不存在的属性"rows"。numpy数组没有"rows"属性，因此会引发AttributeError。

通常情况下，numpy数组有以下常用的属性和方法：
1. shape：返回数组的维度信息。
2. dtype：返回数组元素的数据类型。
3. size：返回数组中元素的总数。
4. ndim：返回数组的维度数。

如果你想获取数组的行数，可以使用shape属性来获取，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
rows = arr.shape[0]
print("数组的行数为：", rows)

输出：

数组的行数为： 2

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'points'

AttributeError是一个常见的Python错误，它发生在尝试访问或操作一个对象时，但该对象实际上并没有这个属性或方法。在这个例子中，错误提示`'numpy.ndarray' object has no attribute 'points'`，意味着你正在尝试在一个NumPy数组（ndarray）对象上调用名为`points`的属性，然而NumPy数组并没有这样的属性。

NumPy数组的主要属性通常包括形状（shape）、维度（ndim）、大小（size）等，如果你想要检查某个特定的属性，可能需要确认是否正确地引用了数组，并确保该数组确实包含了你需要的`points`数据。如果你是从其他地方导入的数据，可能需要核实数据结构或者检查导入时是否有误。