上述代码报错：AttributeError: 'Node' object has no attribute 'properties'

这个错误通常发生在使用Neo4j的Python驱动程序时。它表示你尝试访问一个节点（Node）的属性（properties），但这个节点实际上没有这个属性。

可能的原因是你尝试访问一个不存在的属性名称，或者你正在尝试访问一个关系（Relation）的属性而不是节点的属性。

要解决这个问题，你需要检查代码中访问属性的语句，确保它们都是正确的，并且节点或关系确实具有这些属性。你还可以使用Neo4j浏览器检查节点和关系的属性，以确保它们存在并且具有正确的名称。

相关问题

上述代码报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'

这个错误提示`AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'`表示你在尝试对列表(`list`)使用Python内置的`size`属性，但是列表并没有这个属性。根据上下文，`size`应该是用于数组或numpy数组(`np.ndarray`)这样的对象，而不是普通的列表。

检查一下你的代码中，`range(sampled_data.size)`这行，`sampled_data`可能是列表而你应该将其转换为numpy数组，以便使用`size`属性。例如，如果你是从列表中抽样的，应该先转换为数组，然后再计算大小，修改后的代码可能像这样：

sampled_indices = np.random.choice(len(data), size=sampled_size)
sampled_data = data[sampled_indices]

# 或者直接使用切片（假设data已经是一个numpy数组）
sampled_data = data[:sampled_size]

这样，`sampled_data.size`应该就可以正常工作了。记得在整个函数中适当地处理可能的数据类型变化。

上述代码报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

这个错误通常发生在你尝试对一个没有被正确初始化的变量或对象执行某些操作时。在这种情况下，根据错误信息 `'NoneType' object has no attribute 'shape'`，可以推断出你在尝试对一个空值（None）对象调用 `shape` 属性。

为了解决这个问题，你需要确保变量或对象被正确地初始化或分配了一个有效的值。可以检查一下对应代码中是否有可能导致变量值为 None 的情况，例如，检查是否正确地赋值了变量、函数返回值是否为 None 等。请提供更多的代码细节，以便我可以更准确地帮助你排查错误。