python报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fit'

这个错误通常是因为你正在尝试在一个NumPy数组对象上调用'fit'方法，而NumPy数组并没有该方法。'fit'方法通常是在机器学习模型中使用的，比如Scikit-learn库中的模型。如果你想在NumPy数组上进行拟合操作，你可能需要使用其他库或者将数据转换为适当的格式。请提供更多的代码和上下文信息，我可以帮助你更好地解决问题。

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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'

引用[1]:报错： AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘columns 解决： 直接使用 a.tolist() 处理数据即可解决问题。 参考文章： python中list与array类型的查看与转换。引用[2]:==>> Sun Mar 6 18:24:10 2022 [Iter 1/8] loss = 7767.667969 ====>> Sun Mar 6 18:24:10 2022 Pass time: 0:00:17.678687 Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1483, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "C:\Program Files\pycharm\PyCharm Community Edition 2021.3.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents "\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 358, in <module> train(opt) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 284, in train grd_x, grd_y = getGrd(img_in) File "C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py", line 37, in getGrd grd_x = data_in.clone() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'clone' 。引用[3]:源代码运行如下： from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler num_pipeline = Pipeline([ ('imputer',SimpleImputer(strategy="median")), ('attribs_adder',CombinedAttributesAdder()), ('std_scaler',StandardScaler) ]) housing_num_tr = num_pipeline.fit_transform(housing_num) 。

问题:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hilbert'
回答: 根据提供的引用内容，错误信息显示'numpy.ndarray'对象没有'hilbert'属性。这意味着在使用该属性时出现了错误。要解决此问题，您可以检查代码中是否正确导入了所需的模块，并确保您正在使用正确的属性名称。如果您确定代码正确，但仍然出现此错误，请检查您的数据是否正确加载并符合预期的格式。如果问题仍然存在，您可以尝试查找相关的文档或寻求专业人士的帮助来解决该问题。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'state'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'state'是一个明显的错误提示，它表示你正在尝试访问一个numpy数组对象的state属性，但该属性不存在。通常，这种错误发生在你试图调用一个不存在的方法或属性时。

在你提供的代码中，没有出现直接涉及到state属性的代码。然而，根据你提供的引用内容，我可以看出你可能在使用scikit-learn库中的Pipeline和StandardScaler类时遇到了问题。

根据scikit-learn的文档，StandardScaler类没有state属性。它是一个用于数据标准化的转换器，可以通过fit_transform()方法来拟合和转换数据。因此，如果你想使用StandardScaler类，你应该使用括号来调用它，即StandardScaler()。

以下是一个示例代码，演示了如何使用StandardScaler类来标准化数据：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建一个StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 使用fit_transform()方法拟合和转换数据
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

请注意，这只是一个示例代码，你需要将其适应于你的具体情况。