AttributeError: 'OrthogonalMatchingPursuit' object has no attribute 'fit_transform'

非常抱歉，我犯了一个错误。`OrthogonalMatchingPursuit`类没有`fit_transform`方法，而是使用`fit`方法拟合数据并使用`transform`方法进行转换。以下是修正后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.linear_model import OrthogonalMatchingPursuit

# 定义原始函数曲线
def original_function(x):
    return np.sin(2 * np.pi * x) + 0.5 * np.cos(4 * np.pi * x)

# 生成原始数据
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = original_function(x)

# 添加噪声
np.random.seed(0)
y_noise = y + np.random.normal(0, 0.1, len(x))

# PCA压缩重构
pca = PCA(n_components=10)
y_pca = pca.fit_transform(y_noise.reshape(-1, 1))
y_reconstructed_pca = pca.inverse_transform(y_pca).flatten()

# OMP压缩重构
omp = OrthogonalMatchingPursuit(n_nonzero_coefs=10)
y_omp = omp.fit(y_noise.reshape(-1, 1)).transform(y_noise.reshape(-1, 1))
y_reconstructed_omp = omp.inverse_transform(y_omp).flatten()

# 计算重构准确率
reconstruc