AttributeError: 'TSNE' object has no attribute 'fit_transform'

AttributeError: 'TSNE' object has no attribute 'fit_transform' 是一个属性错误。这个错误指示了在TSNE对象上调用了一个不存在的方法'fit_transform'。通常，这种错误的原因是对象的属性或方法的命名错误，或者是没有正确导入相关的模块。根据提供的引用内容，我们可以看到类似的错误在不同的场景下出现过，比如在sklearn中的TfidfVectorizer对象。这可能意味着在使用TSNE对象之前，需要先正确导入相关的模块，或者需要检查所调用的方法是否正确拼写。此外，还需要确保TSNE对象具有'fit_transform'方法。如果TSNE对象没有这个方法，可能需要更换为其他合适的方法来进行数据降维。总之，要解决这个错误，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查你的代码中是否正确导入了相关的模块。确保导入了正确的模块以及所需的类和方法。

2. 确保你正确创建了TSNE对象，并且对象拥有'fit_transform'方法。检查一下你的代码中是否正确创建了TSNE对象，并且没有进行更名或者其他的操作导致了该属性错误。

3. 如果TSNE对象确实没有'fit_transform'方法，你可以尝试查看其他的方法来进行数据降维。在sklearn中，你可以考虑使用其他的降维方法，比如PCA（Principal Component Analysis）或者UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）等。

总结一下，当你遇到AttributeError: 'TSNE' object has no attribute 'fit_transform'的错误时，你需要检查你的代码中是否正确导入了相关的模块，确保正确创建了TSNE对象，并且该对象拥有'fit_transform'方法。如果TSNE对象确实没有该方法，可以考虑使用其他的降维方法来解决问题。