AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names_out'
时间: 2023-06-23 15:57:57 浏览: 94
这个错误通常是因为你使用了过时的代码或者版本不兼容的问题。在较新的版本中,`CountVectorizer`已经不再有`get_feature_names_out`方法。
如果你想获取特征名列表,可以使用`get_feature_names()`方法来代替。例如,你可以这样使用:
```
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer()
corpus = ["This is a sample sentence.", "This is another example sentence."]
X = vectorizer.fit_transform(corpus)
feature_names = vectorizer.get_feature_names()
print(feature_names)
```
这样就可以获取到特征名列表。如果你还是遇到问题,可以尝试更新你的sklearn库或者查看文档来了解更多信息。
相关问题
AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'
This error occurs when you try to call the `get_feature_names` method on a `CountVectorizer` object, but the object does not have this attribute.
One possible reason for this error is that you have not fit the `CountVectorizer` object to your data yet. The `get_feature_names` method is only available after you have called the `fit_transform` or `fit` method on the `CountVectorizer` object.
Here is an example of how to use `CountVectorizer` and call `get_feature_names` method:
```
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
# create a CountVectorizer object
vectorizer = CountVectorizer()
# fit the vectorizer to your data
X = ['this is a sample sentence', 'another example sentence']
vectorizer.fit_transform(X)
# get the feature names
feature_names = vectorizer.get_feature_names()
print(feature_names)
```
This should output a list of the unique words in your data:
```
['another', 'example', 'is', 'sample', 'sentence', 'this']
```
AttributeError: 'DictVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names_'
这个错误通常是由于使用了不匹配的版本或错误的库导致的。在这种情况下,可能是因为您使用的是`DictVectorizer`对象,而它不具有`get_feature_names_`属性。
要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您正在使用正确版本的库。如果您使用的是`scikit-learn`库,请确保您的版本是最新的,并且与您的代码兼容。您可以通过运行`pip show scikit-learn`来检查当前安装的版本。
2. 检查您的代码中是否有其他地方使用了`get_feature_names_`属性,而不是`DictVectorizer`对象。可能会有其他对象或变量名称与`DictVectorizer`产生冲突。
3. 如果您希望获取特征名称,可以尝试使用其他方法或属性,例如`DictVectorizer`的`get_feature_names_out`方法。这个方法可以返回特征名称的数组。
如果上述步骤都无法解决问题,请提供更多的代码细节,以便我可以更好地帮助您解决这个问题。
相关推荐















