AttributeError: 'TfidfVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'

这个错误是因为在使用TfidfVectorizer时，调用了get_feature_names_out方法，是该方法已经被弃用了。正确的方法是使用get_feature_names()方法来获取特征名称。下面是一个例子：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# 创建TfidfVectorizer对象
vectorizer = TfidfVectorizer()

# 假设有一些文本数据
corpus = ['This is the first document.', 'This is the second second document.', 'And the third one.', 'Is this the first document?']

# 将文本数据转换为tf-idf向量
X = vectorizer.fit_transform(corpus)

# 获取特征名称
feature_names = vectorizer.get_feature_names()

# 打印特征名称
print(feature_names)

输出结果为：

['and', 'document', 'first', 'is', 'one', 'second', 'the', 'third', 'this']