AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'. Did you mean: 'get_feature_names_out'?

时间: 2023-12-06 18:03:06 浏览: 15
This error message suggests that you are trying to call the `get_feature_names()` method on a `CountVectorizer` object, but this method does not exist. Instead, it suggests using the method `get_feature_names_out()`. You may need to check the documentation or the version of the library you are using to confirm if the method name has changed.
相关问题

AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'出错

`AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'`错误表示`CountVectorizer`对象没有`get_feature_names`属性。这个错误通常发生在使用`CountVectorizer`对象时,尝试调用`get_feature_names`方法时出错。 `get_feature_names`方法是用于获取`CountVectorizer`对象中的特征名称列表。如果你在使用`CountVectorizer`对象时遇到了这个错误,可能是因为你的对象没有正确初始化或者你的对象不是`CountVectorizer`类型。 以下是一些可能导致这个错误的原因和解决方法: 1. 检查你的代码中是否正确导入了`CountVectorizer`类。你可以使用`from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer`来导入。 2. 确保你正确初始化了`CountVectorizer`对象。你可以使用`CountVectorizer()`来创建一个对象,并使用`fit_transform`方法来拟合和转换你的数据。 3. 确保你的对象是`CountVectorizer`类型。你可以使用`type(your_object)`来检查对象的类型。 以下是一个示例代码,演示了如何使用`CountVectorizer`对象并调用`get_feature_names`方法: ```python from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # 创建CountVectorizer对象 vectorizer = CountVectorizer() # 拟合和转换数据 X = vectorizer.fit_transform(your_data) # 获取特征名称列表 feature_names = vectorizer.get_feature_names() print(feature_names) ```

AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names_out'

这个错误通常是因为你使用了过时的代码或者版本不兼容的问题。在较新的版本中,`CountVectorizer`已经不再有`get_feature_names_out`方法。 如果你想获取特征名列表,可以使用`get_feature_names()`方法来代替。例如,你可以这样使用: ``` from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer vectorizer = CountVectorizer() corpus = ["This is a sample sentence.", "This is another example sentence."] X = vectorizer.fit_transform(corpus) feature_names = vectorizer.get_feature_names() print(feature_names) ``` 这样就可以获取到特征名列表。如果你还是遇到问题,可以尝试更新你的sklearn库或者查看文档来了解更多信息。

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