AttributeError: 'StandardScaler' object has no attribute 'fit_transform'

这个错误通常是因为 `StandardScaler` 对象没有定义 `fit_transform()` 方法。

`StandardScaler` 对象应该有两个主要方法：`fit()` 和 `transform()`。`fit()` 方法用于计算特征的均值和标准差，而 `transform()` 方法用于使用这些均值和标准差对特征进行标准化。如果你想在 `fit()` 和 `transform()` 方法之间一次性完成这两个步骤，可以使用 `fit_transform()` 方法。

如果你在使用 `StandardScaler` 对象时遇到 `AttributeError: 'StandardScaler' object has no attribute 'fit_transform'` 错误，那么你可以尝试将 `fit()` 方法和 `transform()` 方法分别调用，而不是使用 `fit_transform()` 方法。具体来说，你可以按照以下方式调用它们：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X_train)
X_train_scaled = scaler.transform(X_train)

这将分别使用 `fit()` 方法和 `transform()` 方法来计算均值和标准差，并将特征标准化，而不是使用 `fit_transform()` 方法。