AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'fit_tranrsform'

这个错误是由于在CountVectorizer对象上调用了一个不存在的方法fit_tranrsform引起的。正确的方法名应该是fit_transform。fit_transform方法用于将文本数据转换为特征向量表示。下面是一个示例代码：

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

# 创建CountVectorizer对象
vectorizer = CountVectorizer()

# 假设有一个文本数据集
corpus = [
    'This is the first document.',
    'This document is the second document.',
    'And this is the third one.',
    'Is this the first document?'
]

# 使用fit_transform方法将文本数据转换为特征向量表示
X = vectorizer.fit_transform(corpus)
# 输出特征向量表示
print(X.toarray())

请注意，fit_transform方法会同时执行fit和transform操作，fit操作用于学习文本数据的词汇表，transform操作用于将文本数据转换为特征向量表示。如果只需要学习词汇表而不进行转换，可以使用fit方法。如果已经学习了词汇表，可以使用transform方法将新的文本数据转换为特征向量表示。