AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'fit_generator'

AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'fit_generator'是一个常见的错误，通常发生在使用Keras库时。这个错误表示在Sequential对象上没有fit_generator方法。

在Keras中，fit_generator方法用于训练模型，它接受一个生成器作为输入数据。然而，根据错误信息，你正在尝试在一个Sequential对象上调用fit_generator方法，但该对象并没有这个方法。

可能的原因是你使用的Keras版本较新，fit_generator方法已经被弃用了。在较新的Keras版本中，可以使用fit方法来替代fit_generator方法。fit方法接受numpy数组作为输入数据，而不是生成器。

如果你想使用生成器作为输入数据，可以考虑使用tf.keras库中的fit方法，它支持生成器作为输入数据。

相关问题

AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes

这个错误通常出现在使用 Keras Sequential 模型的时候，因为它并没有 predict_classes 方法。如果你想要获取模型的预测结果，可以使用 predict 方法，然后再使用 numpy 库中的 argmax 方法获取每个样本的预测结果索引。例如：

import numpy as np

# 假设 model 是一个 Keras Sequential 模型
predictions = model.predict(input_data)
predicted_classes = np.argmax(predictions, axis=1)

这样就可以得到每个样本的预测结果了。

AttributeError: DeltaPID object has no attribute fit_and_plot

这个错误提示说明 "DeltaPID" 对象没有 "fit_and_plot" 这个属性，可能是你的代码中出现了错误。

请检查以下几个可能的问题：

1. 是否正确导入了需要使用的库或模块？

2. 是否正确实例化了 "DeltaPID" 类？

3. 是否正确调用了 "fit_and_plot" 方法，即方法名是否拼写正确？

如果以上都没有问题，那就需要查看 "DeltaPID" 类的定义，确认该类是否定义了 "fit_and_plot" 方法。