AttributeError: 'Functional' object has no attribute 'fit_generator''

`AttributeError: 'Functional' object has no attribute 'fit_generator'` 是一个Python编程中的错误，它发生在尝试调用 `fit_generator` 方法时。这个错误通常出现在使用Keras库，特别是当你试图在一个`Functional`模型（Keras的高级API之一）上使用生成器（如`ImageDataGenerator`）进行训练时。

`fit_generator` 方法是`Sequential`模型（Keras的基础模型类型）专用的方法，而`Functional`模型需要手动构建输入和输出路径，因此没有内置的`fit_generator`方法。对于`Functional`模型，你需要创建一个自定义的`Model.compile`方法，并且使用`keras.utils.model_to_dot`将其转换为序列模型，以便在`fit_generator`中使用生成器。

解决这个问题的方法通常是：

1. 将`Functional`模型转换为`Sequential`模型：

   model = keras.models.Sequential()
   model.add(model_from_functional(your_functional_model))

2. 使用`model.fit`而不是`model.fit_generator`：

   model.fit(data_generator, epochs=epochs, validation_data=val_generator)

如果你需要在`Functional`模型中使用数据增强或流水线，可能需要自己编写一个处理数据生成的函数，并结合`Model.train_on_batch()`或`Model.evaluate()`方法。