AttributeError: 'Functional' object has no attribute 'predict_generator'
时间: 2024-04-11 14:25:30 浏览: 39
AttributeError: 'Functional' object has no attribute 'predict_generator' 是一个错误提示,意味着在一个名为'Functional'的对象上调用了一个名为'predict_generator'的属性,但该对象并没有这个属性。
通常情况下,这个错误可能有以下几种原因:
1. 对象类型错误:可能是你期望调用的对象类型不正确。请确保你正在调用的对象是一个具有'predict_generator'属性的对象。
2. 属性拼写错误:请检查你是否正确拼写了'predict_generator'属性。注意大小写和拼写错误。
3. 版本兼容性问题:某些属性或方法可能在不同的版本中有所不同。请确保你正在使用的库或框架版本与你参考的文档或示例代码相匹配。
如果你能提供更多的上下文信息,我可以给出更具体的解答。
相关问题
AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes
这个错误通常出现在使用 Keras Sequential 模型的时候,因为它并没有 predict_classes 方法。如果你想要获取模型的预测结果,可以使用 predict 方法,然后再使用 numpy 库中的 argmax 方法获取每个样本的预测结果索引。例如:
```python
import numpy as np
# 假设 model 是一个 Keras Sequential 模型
predictions = model.predict(input_data)
predicted_classes = np.argmax(predictions, axis=1)
```
这样就可以得到每个样本的预测结果了。
AttributeError: 'Functional' object has no attribute '_make_predict_function'
AttributeError: 'Functional' object has no attribute '_make_predict_function' 是一个错误提示,它表示在一个名为'Functional'的对象中找不到'_make_predict_function'属性。这个错误通常出现在使用Keras库进行模型训练或预测时。
这个错误可能有以下几个原因:
1. 版本不匹配:可能是因为你使用的Keras版本与代码中的版本不兼容。建议检查你的Keras版本,并确保它与代码要求的版本匹配。
2. 模型未编译:在使用Keras进行预测之前,需要先对模型进行编译。确保在使用模型之前,已经调用了`model.compile()`函数对模型进行编译。
3. 模型未加载:如果你尝试使用一个未加载的模型进行预测,就会出现这个错误。请确保在使用模型之前,已经正确加载了模型。