AttributeError: 'RandomOverSampler' object has no attribute 'fit_sample'
时间: 2023-11-12 16:06:28 浏览: 59
这个错误是因为在imblearn库的RandomOverSampler类中,fit_sample()方法已经被fit_resample()方法所替代。因此,你需要将代码中的fit_sample()方法替换为fit_resample()方法。例如,将代码“features_resampled, label_resampled = ros.fit_sample(features,label)”替换为“features_resampled, label_resampled = ros.fit_resample(features,label)”即可解决这个错误。
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AttributeError: 'RandomUnderSampler' object has no attribute 'fit_sample'
报错信息中显示:AttributeError: 'RandomUnderSampler' object has no attribute 'fit_sample'。这是因为在最新版本的imblearn库中,fit_sample方法已被fit_resample方法取代。所以,需要将fit_sample方法替换为fit_resample方法。
解决办法是将代码中的fit_sample替换为fit_resample,即将ros.fit_sample(features,label)替换为ros.fit_resample(features,label)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘RandomOverSampler‘ object has no attribute ‘fit_sample](https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/124271384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [AttributeError: ‘RandomUnderSampler‘ object has no attribute ‘fit_sample](https://blog.csdn.net/qq_42008588/article/details/116461429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: 'SMOTEENN' object has no attribute 'fit_sample'
根据提供的引用内容,出现了一个AttributeError: 'SMOTEENN' object has no attribute 'fit_sample'的错误。这个错误通常表示在SMOTEENN对象上调用了一个不存在的方法fit_sample。这可能是由于以下几个原因导致的:
1. SMOTEENN对象没有定义fit_sample方法。请确保你正确地导入了SMOTEENN类,并且该类确实具有fit_sample方法。
2. SMOTEENN对象的fit_sample方法被重命名或更改了。请检查你的代码,确保你正确地调用了fit_sample方法,并且方法名没有被更改。
3. SMOTEENN对象没有被正确地实例化。请确保你在调用fit_sample方法之前正确地创建了SMOTEENN对象的实例。
以下是一个示例代码,演示了如何使用SMOTEENN对象的fit_sample方法:
```python
from imblearn.combine import SMOTEENN
# 创建SMOTEENN对象的实例
smoteenn = SMOTEENN()
# 假设你有一个特征矩阵X和目标向量y
X_resampled, y_resampled = smoteenn.fit_sample(X, y)
# 现在你可以使用X_resampled和y_resampled进行后续的操作
```
请注意,这只是一个示例代码,你需要根据你的实际情况进行相应的修改。