AttributeError: 'StackingRegressor' object has no attribute 'fit_predict'

AttributeError: 'StackingRegressor' object has no attribute 'fit_predict' 是一个常见于Python机器学习库sklearn中的错误，特别是当你试图对`StackingRegressor`模型调用`fit_predict`方法时。`StackingRegressor`不是sklearn中自带的直接具备`fit_predict`属性的模型，它的工作原理是通过堆叠多个基础模型（base estimators）的预测结果来进行集成学习。

`fit_predict`通常是像线性回归、决策树这样的简单模型才有的方法，它们在训练（fit）之后可以直接进行预测（predict）。对于`StackingRegressor`，你需要分别调用`fit`方法用于训练各个基础模型，然后使用`predict`方法结合它们的预测结果。

正确的步骤应该是：
1. 调用`fit`方法对基础模型进行训练。
2. 使用训练好的基础模型做预测，收集所有模型的结果。
3. 将这些结果传递给`StackingRegressor`的`predict`方法进行最终的整合。