RLock lock = null是在干什么

时间: 2023-08-31 12:29:40 浏览: 47
### 回答1: RLock lock = null是在声明一个名为lock的RLock类型的变量,并将其初始化为null,具体情况要看这个变量在后续代码中的使用。RLock是ReentrantLock的接口,用于提供可重入的读写锁。 ### 回答2: RLock lock = null 是在声明一个类型为 RLock 的变量 lock,并将其初始化为 null。RLock 是 Redisson 提供的一个分布式可重入锁的接口。通过声明这个变量,我们可以在后续的代码中使用这个变量来表示一个具体的可重入锁对象。 可重入锁是一种特殊的锁,它允许同一个线程多次获取同一把锁。通常情况下,只有当一个线程获取到锁之后才能继续执行锁保护的代码块,其他线程则需等待。但在某些情况下,我们希望一个线程在获取到锁之后能够多次进入锁保护的代码块,这就是可重入锁所解决的问题。 在声明 RLock 类型的变量 lock 并初始化为 null ,表示我们在声明这个变量时,还没有给它赋予具体的可重入锁对象。这种情况通常出现在我们需要在后续的代码中动态地获取可重入锁对象时。通过将 lock 初始化为 null ,我们可以先声明这个变量,并在后续需要使用可重入锁时,再进行具体的初始化操作,将 lock 赋予一个具体的可重入锁对象。 声明 RLock 类型的变量 lock 并将其初始化为 null,为我们提供了一种方式来预先声明一个变量,并在需要时再在代码中初始化这个变量为可重入锁对象。这样我们可以更灵活地在代码中使用可重入锁,提供了一种便捷的方式来处理多线程并发访问的同步问题。 ### 回答3: RLock lock = null 表示定义了一个名为 lock 的 RLock 类型变量,并将其初始化为 null。 RLock 是 Redisson 框架提供的一种分布式可重入锁的实现。通过使用 RLock,我们可以实现在分布式环境下对资源的并发控制,保证同一时刻只有一个线程可以访问共享资源,其他线程需要等待锁的释放。 在声明 RLock 类型的变量时,将其初始化为 null 是因为此时还没有为该锁分配任何资源。一般情况下,在真正需要使用该锁之前,我们需要先根据具体的场景,通过 Redisson 框架的相关方法来创建一个具体的 RLock 对象,并赋值给 lock 变量。 例如,可以通过以下方式来创建一个分布式可重入锁: RLock lock = redisson.getLock("myLock"); 在上述代码中,redisson 表示 Redisson 框架的入口点,通过该实例可以获取 Redisson 提供的各种分布式对象,如锁、队列等。getLock("myLock") 方法用于创建一个名为 "myLock" 的 RLock 对象,并将其赋值给 lock 变量,以便后续使用。 需要注意的是,在使用分布式锁时,我们需要谨慎处理锁的释放,避免出现死锁或资源竞争的情况。

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写出这段代码优化后的示例// 用户完成阅读任务的上限 List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限,则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(); try { // 完成阅读任务,并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); }

@Slf4j @Aspect @Component public class DistributedLockAspect { private final ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); private final DefaultParameterNameDiscoverer discoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer(); @Autowired private RedissonClient redissonClient; @Around("@annotation(distributedLock)") public Object lock(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable { // 使用spel解析注解中定义的key String keyValue = parseKeyValue(joinPoint, distributedLock.value()); // 拼接出锁名称 String lockName = connectLockName(distributedLock.keyPrefix(), keyValue, distributedLock.separator()); // 获取锁 RLock lock = getLock(distributedLock.lockModel(), lockName); try { if (lock.tryLock(distributedLock.waitLockMSec(), distributedLock.lockExpireMSec(), TimeUnit.MILLISECONDS)) { log.info("获取锁:{}", lockName); return joinPoint.proceed(); } throw new LockException(distributedLock.message()); } finally { lock.unlock(); } } private RLock getLock(DistributedLock.LockModel lockModel, String lockName) { switch (lockModel) { case FAIR: //公平锁 return redissonClient.getFairLock(lockName); case READ: //读之前加读锁,读锁的作用就是等待该lockkey释放写锁以后再读 return redissonClient.getReadWriteLock(lockName).readLock(); case WRITE: //写之前加写锁,写锁加锁成功,读锁只能等待 return redissonClient.getReadWriteLock(lockName).writeLock(); case REENTRANT: default: //可重入锁 return redissonClient.getLock(lockName); } } private String connectLockName(String prefix, String key, String separator) { if (StringUtils.isNotBlank(prefix)) { return prefix + separator + key; } return key; } private String parseKeyValue(ProceedingJoinPoint joinPoints, String elExpr) { MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoints.getSignature(); Method method = methodSignature.getMethod(); //获取方法的参数值 Object[] args = joinPoints.getArgs(); EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); String[] params = discoverer.getParameterNames(method); if (params != null) { for (int i = 0; i < params.length; i++) { context.setVariable(params[i], args[i]); } } //根据spel表达式获取值 Expression expression = parser.parseExpression(elExpr); Object value = expression.getValue(context); if (value != null) { return value.toString(); } return "defaultLockKey"; } }解释一下这段代码

可以帮我优化下面的代码吗? List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限,则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); try { // 完成阅读任务,并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); } break; default:

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