import pandas as pd inputfile1 = 'data/GoodsOrder.csv' inputfile2 = 'data/GoodsTypes.csv' # 读入数据 data = pd.read_csv(inputfile1,encoding = 'gbk') types = pd.read_csv(inputfile2,encoding = 'gbk') group = data.groupby(['Goods']).count().reset_index() group_sorted = group.sort_values('id',ascending = False).reset_index() # 总量 data_nums = data.shape[0] del group_sorted['index'] group_sorted.head()标记注释

该段代码的作用是：读取名为"GoodsOrder.csv"和"GoodsTypes.csv"的数据文件，并对商品销量进行统计和排名。其中，使用了pandas库的read_csv函数读取数据文件，使用groupby函数对商品进行分类汇总，使用count函数统计每个商品的销量，使用sort_values函数对结果按照销量进行排序，使用reset_index函数重新设置索引，并计算了数据的总记录数。最后，使用del函数删除了结果中的index列，并使用head函数展示了结果的前5行。