python读入一个csv文件然后输出一个csv统计输入的csv文件第一列显示id名字，第二列显示重复次数

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理CSV文件并进行统计分析。首先，你需要安装pandas，如果还没有安装，可以使用`pip install pandas`命令。下面是一个简单的步骤来完成你的需求：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('input_file.csv')  # 将 'input_file.csv' 替换为你需要读取的实际文件名

# 统计第一列（假设列为'id'）的重复次数
counts = data['id'].value_counts()  # 第一列的值作为索引，计数结果作为值

# 创建一个新的DataFrame，其中包含id和它的重复次数
result = pd.DataFrame({'id': counts.index, '重复次数': counts.values})

# 输出到新的CSV文件
result.to_csv('output_file.csv', index=False)  # 将结果保存为 'output_file.csv'

在这个例子中，`pd.read_csv()`用于读取CSV文件，`value_counts()`函数计算了'id'列的每个唯一值出现的次数，最后将结果转换成DataFrame并保存到新的CSV文件。