python读入csv

读取 CSV 文件可以使用 Python 的内置模块 csv。

以下是一个简单的示例代码，演示如何读取 CSV 文件并将每行数据存储为字典对象：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的代码中，我们使用 `csv.DictReader` 创建一个 CSV 文件的读取器，然后迭代读取器的每一行，将其转换为字典对象并打印出来。

注意，在打开 CSV 文件时，我们使用了 `newline=''` 参数来避免 Windows 下可能出现的换行符问题。

相关问题

python读入csv数据

在Python中可以使用pandas库中的read_csv函数来读入csv数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_csv函数读取csv文件

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，filename.csv为csv文件的文件路径。

3. 查看读入的数据

print(df.head())

head()函数可以查看前几行数据，默认为前5行。

怎么用python读入csv文件

在Python中，你可以使用内置的csv模块来读取CSV文件。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要导入csv模块：

import csv

2. 然后，使用`open()`函数打开CSV文件，指定文件名和模式（通常是"r"，代表读取）：

with open('filename.csv', 'r') as file:

3. 使用csv模块的`reader()`函数创建一个迭代器，这个迭代器可以逐行读取CSV文件内容：

    reader = csv.reader(file)

4. 最后，遍历这个迭代器来读取数据。每一行通常是一个列表，包含该行的所有字段值：

    for row in reader:
        print(row)  # 打印出每行的内容

完整示例：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)