python 读入csv某几列数据并转换为float类型

可以使用Python内置的csv库来读取csv文件，并使用float()函数将数据转换为float类型。以下是示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('filename.csv') as csvfile:
    # 读取csv文件数据
    reader = csv.reader(csvfile)
  
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 取出第1、3、5列数据并转换为float类型
        data = [float(row[0]), float(row[2]), float(row[4])]
        print(data)

请注意，这只是一个示例代码，需要修改filename.csv为实际的csv文件名，并根据需要调整读取的列数。

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python 读入csv并转换为float类型

可以使用python内置的csv模块来读取csv文件，并使用float函数将读取的数据转换为浮点型数据。

以下是一个示例代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = []
    for row in reader:
        float_row = [float(x) for x in row]
        data.append(float_row)

print(data)

首先使用`open`函数打开csv文件，并指定文件模式为'r'（只读模式）。然后使用csv模块的`reader`函数创建一个读取器对象，将文件对象传递给它。接着，使用一个循环遍历读取器对象，将每一行数据转换为浮点型数据并添加到data列表中。最后，打印输出转换后的数据。

需要注意的是，在读取csv文件时，每一行的数据被读取为一个字符串列表，在将其转换为浮点型列表时需要使用列表推导式和float函数将每个元素转换为浮点数。

python如何读入csv文件中的xy坐标

您可以使用Python的csv模块来读取csv文件中的xy坐标。下面是一个简单的示例代码：

import csv

def read_csv(filename):
    coordinates = []
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            x, y = map(float, row)
            coordinates.append((x, y))
    return coordinates

# 读取名为data.csv的文件中的坐标
filename = 'data.csv'
coordinates = read_csv(filename)

# 打印坐标列表
for coord in coordinates:
    print(f'x: {coord[0]}, y: {coord[1]}')

在上述代码中，read_csv函数接受一个文件名作为参数，使用csv.reader来逐行读取csv文件。然后使用map函数将每行的字符串转换为浮点数，并将坐标添加到一个列表中。最后，通过遍历列表打印出每个坐标的x和y值。

请确保您的csv文件按照逗号分隔，并且每行只包含一个x和y值。