python批量读入csv

可以使用Python的csv模块来批量读入csv文件。以下是一个示例代码：

import csv
import glob

#获取当前目录下所有csv文件的路径
files = glob.glob('./*.csv')

#遍历每个csv文件
for file in files:
    with open(file, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        #遍历每行数据
        for row in reader:
            #row为一个列表，包含该行的所有字段
            print(row)

以上代码会遍历当前目录下的所有csv文件，并逐行打印出每个文件中的数据。你可以根据自己的需要对代码进行修改。

相关问题

python批量读取csv

可以使用Python中的pandas库来批量读取csv文件，具体步骤如下：

1. 首先导入pandas库：

   import pandas as pd

2. 然后定义一个文件夹路径，该路径包含所有需要读取的csv文件：

   folder_path = 'path/to/folder'

3. 接着使用Python中的os库来获取文件夹中所有csv文件的文件名：

   import os
   
   file_names = os.listdir(folder_path)
   csv_files = [file for file in file_names if file.endswith('.csv')]

4. 最后使用pandas库的read_csv函数来读取每个csv文件并将其存储在一个列表中：

   dataframes = []
   
   for file in csv_files:
       file_path = os.path.join(folder_path, file)
       df = pd.read_csv(file_path)
       dataframes.append(df)

这样，dataframes列表中就包含了所有读取的csv文件的数据。可以对这些数据进行进一步的处理和分析。

python批量读取csv文件

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。以下是一个示例代码，可以读取指定目录下所有csv文件并将它们的内容存储在一个列表中：

import csv
import os

# 指定csv文件所在的目录
csv_dir = "/path/to/csv/directory"

# 存储所有csv文件的内容的列表
csv_data = []

# 遍历目录下的所有csv文件
for filename in os.listdir(csv_dir):
    if filename.endswith(".csv"):
        csv_path = os.path.join(csv_dir, filename)
        # 打开csv文件并读取内容
        with open(csv_path, "r") as csv_file:
            reader = csv.reader(csv_file)
            # 将每一行数据存储在一个列表中
            for row in reader:
                csv_data.append(row)

在上述代码中，csv_dir变量指定了csv文件所在的目录。然后，代码遍历该目录下的所有文件，如果文件是以.csv结尾的，则使用csv模块打开文件并读取内容。csv.reader()方法将每一行数据存储在一个列表中，然后使用一个循环将这些列表存储在csv_data列表中。最终，csv_data列表中将包含所有csv文件的内容。