python批量读入csv

可以使用Python的csv模块来批量读入csv文件。以下是一个示例代码：

import csv
import glob

#获取当前目录下所有csv文件的路径
files = glob.glob('./*.csv')

#遍历每个csv文件
for file in files:
    with open(file, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        #遍历每行数据
        for row in reader:
            #row为一个列表，包含该行的所有字段
            print(row)

以上代码会遍历当前目录下的所有csv文件，并逐行打印出每个文件中的数据。你可以根据自己的需要对代码进行修改。

相关问题

python批量读取csv

可以使用Python中的pandas库来批量读取csv文件，具体步骤如下：

1. 首先导入pandas库：

   import pandas as pd

2. 然后定义一个文件夹路径，该路径包含所有需要读取的csv文件：

   folder_path = 'path/to/folder'

3. 接着使用Python中的os库来获取文件夹中所有csv文件的文件名：

   import os
   
   file_names = os.listdir(folder_path)
   csv_files = [file for file in file_names if file.endswith('.csv')]

4. 最后使用pandas库的read_csv函数来读取每个csv文件并将其存储在一个列表中：

   dataframes = []
   
   for file in csv_files:
       file_path = os.path.join(folder_path, file)
       df = pd.read_csv(file_path)
       dataframes.append(df)

这样，dataframes列表中就包含了所有读取的csv文件的数据。可以对这些数据进行进一步的处理和分析。

python批量读取csv文件

下面是一个简单的Python代码示例，用于批量读取csv文件：

import os
import csv

# 设置csv文件目录路径
csv_dir_path = "/path/to/csv/files"

# 遍历csv文件目录
for file_name in os.listdir(csv_dir_path):
    if file_name.endswith(".csv"):
        # 打开csv文件
        csv_file_path = os.path.join(csv_dir_path, file_name)
        with open(csv_file_path, "r") as csv_file:
            # 读取csv文件内容
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            for row in csv_reader:
                print(row)

这个代码片段假设你已经有一些csv文件存储在一个目录中，并且你想读取所有这些文件。它使用Python的os模块来遍历目录中的所有文件，并仅读取那些以.csv扩展名结尾的文件。然后，它使用Python的csv模块打开每个文件并读取其中的内容。对于每个文件，它打印出每一行的内容。你可以根据需要修改代码，以适应你的具体需求。