python批量替换csv文字

在Python中，你可以使用pandas库来方便地批量替换CSV文件中的文字。pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个DataFrame对象，可以操作表格数据。以下是一个简单的步骤：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input_file.csv')

# 定义替换规则，例如将所有 'old_value' 替换为 'new_value'
replacement_dict = {'old_value': 'new_value'}

# 使用applymap()函数应用替换规则到每一列的文字
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('old_value', 'new_value') if x.dtype == 'object' else x, axis=0)

# 将修改后的DataFrame保存回CSV文件
df.to_csv('output_file.csv', index=False)

在这个例子中，`str.replace()`函数用于文本替换，并且我们只对数据类型的'object'（通常包含字符串）进行替换，因为数值型数据不需要替换。