python 批量替换CSV

要批量替换CSV文件中的某列值，可以使用Python中的pandas库。具体步骤如下：
1. 导入pandas库并读取CSV文件。
2. 使用map()方法将需要替换的旧值映射为新值。
3. 将修改后的数据保存为新的CSV文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("filename.csv")

# 定义需要替换的旧值和新值
change = {'old_value1': 'new_value1', 'old_value2': num2}

# 使用map()方法进行替换
data['column_name'] = data['column_name'].map(change)

# 保存修改后的数据为新的CSV文件
data.to_csv("filename_new.csv")

如果需要删除CSV文件中的某些列，可以使用drop()方法。具体步骤如下：
1. 导入pandas库并读取CSV文件。
2. 使用drop()方法删除需要删除的行或列。
3. 将修改后的数据保存为新的CSV文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("filename.csv")

# 删除某些列
data_new = data.drop(["column1", "column2", "column3"], axis=1)

# 保存修改后的数据为新的CSV文件
data_new.to_csv("filename.csv", index=0)