python mysql批量导入csv

在Python中，你可以使用pandas库配合MySQL连接工具（如mysql-connector-python或pymysql）来批量导入CSV文件到MySQL数据库。以下是一个基本的步骤：

首先，确保你已经安装了必要的库：

pip install pandas mysql-connector-python

然后，你可以通过以下代码实现CSV文件的批量导入：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 创建MySQL连接
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

# 如果有需要，创建表（这里假设已存在）
table_name = 'your_table_name'
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 读取CSV文件
if not cnx.get_table(table_name):
    df.to_sql(name=table_name, con=cnx, if_exists='replace', index=False)  # 插入数据或替换表内容

# 执行SQL批量插入（如果CSV列名与数据库表结构一致）
with open('your_file.csv', 'r') as f:
    cursor = cnx.cursor()
    for line in f:
        data = line.strip().split(',')
        insert_query = f"INSERT INTO {table_name} VALUES (%s, %s, ...)"  # 根据实际字段填写占位符
        cursor.execute(insert_query, tuple(data))
cnx.commit()  # 提交事务

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()