如何将python爬取的数据批量导入mysql

可以使用Python中的pymysql或者mysql-connector-python模块来连接MySQL数据库。首先用pandas读取爬取的数据并转化为dataframe格式，然后使用pandas将dataframe中的数据逐行写入MySQL数据库中的表中。具体代码可以参考以下示例：

import pandas as pd
import pymysql

# 数据库配置信息
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'db': 'test',
    'user': 'root',
    'password': '123456'
}

# 数据库连接
conn = pymysql.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()

# 读取数据并转化为dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据逐行插入数据库中的表
for index, row in df.iterrows():
    sql = 'INSERT INTO tablename (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
    cursor.execute(sql, (row['column1'], row['column2'], row['column3']))
conn.commit()
conn.close()

注意要将代码中的数据库连接信息和表名、列名等信息改为自己的数据库配置信息。