用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。

可以使用Python中的pandas和MySQLdb库来实现将CSV文件导入MySQL数据库的功能。具体步骤如下：

1. 安装pandas和MySQLdb库：

pip install pandas
pip install MySQLdb

2. 读取CSV文件到pandas的DataFrame中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('path/to/your/csv/file.csv')

3. 连接MySQL数据库：

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
    host='your_database_host',
    user='your_database_user',
    passwd='your_database_password',
    db='your_database_name',
    charset='utf8'
)

4. 将DataFrame中的数据插入MySQL数据库中：

cursor = conn.cursor()

# 构造插入语句
sql = 'INSERT INTO your_table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'

# 使用循环逐行插入数据
for row in df.itertuples():
    values = (row.column1, row.column2, row.column3)
    cursor.execute(sql, values)

# 提交事务
conn.commit()

5. 关闭数据库连接：

cursor.close()
conn.close()

将上述代码整合到一个脚本中，并将其应用到任意结构的CSV文件中即可实现批量导入MySQL数据库的功能。