python读入csv数据

在Python中可以使用pandas库中的read_csv函数来读入csv数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_csv函数读取csv文件

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，filename.csv为csv文件的文件路径。

3. 查看读入的数据

print(df.head())

head()函数可以查看前几行数据，默认为前5行。

相关问题

python读入csv

读取 CSV 文件可以使用 Python 的内置模块 csv。

以下是一个简单的示例代码，演示如何读取 CSV 文件并将每行数据存储为字典对象：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的代码中，我们使用 `csv.DictReader` 创建一个 CSV 文件的读取器，然后迭代读取器的每一行，将其转换为字典对象并打印出来。

注意，在打开 CSV 文件时，我们使用了 `newline=''` 参数来避免 Windows 下可能出现的换行符问题。

python 读入csv某几列数据并转换为float类型

可以使用Python内置的csv库来读取csv文件，并使用float()函数将数据转换为float类型。以下是示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('filename.csv') as csvfile:
    # 读取csv文件数据
    reader = csv.reader(csvfile)
  
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 取出第1、3、5列数据并转换为float类型
        data = [float(row[0]), float(row[2]), float(row[4])]
        print(data)

请注意，这只是一个示例代码，需要修改filename.csv为实际的csv文件名，并根据需要调整读取的列数。