pyplot 如何减少图像四周的空白

可以使用 `plt.tight_layout()` 函数来减少图像四周的空白。此函数会自动调整子图参数，使得子图适合整个图像区域，同时避免子图重叠。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码会生成一个正弦曲线，同时紧凑地显示在图像中，没有多余的空白。

相关问题

matplotlib.pyplot显示图像

使用matplotlib.pyplot显示图像的步骤如下：
1. 在程序开头导入所需的库：import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.image import imread
2. 通过imread函数读取图像文件，并将其存储为一个变量：img = imread('image_path.jpg')，其中'image_path.jpg'是你要显示的图像文件的路径。
3. 使用plt.imshow()函数显示图像：plt.imshow(img)
4. 使用plt.show()函数展示图像。

matplotlib.pyplot 显示图像

以下是使用matplotlib.pyplot显示图像的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 读取图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 显示图像
plt.imshow(image)
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()

这段代码首先导入了matplotlib.pyplot和PIL库，然后使用PIL库的`Image.open()`函数读取图像文件。接下来，使用`plt.imshow()`函数显示图像，并使用`plt.axis('off')`关闭坐标轴。最后，使用`plt.show()`函数显示图像。