s = 'flag123456' for n in range（2， 15）： print（''.join（s[i：：n] for i in range（n）））帮我分析一下这段的s[i：：n]是什么意思

时间: 2023-04-02 12:00:44 浏览: 63
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用python打印1~20的整数实例讲解

s[i::n]表示从字符串s的第i个字符开始，每隔n个字符取一个字符，直到字符串末尾。在这段代码中，通过循环从2到14，每次取不同的步长n，将字符串s按照指定步长分割成若干个子串，并将它们拼接起来输出。
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enc_s = "".join([d.get(c, c) for c in s]) dec_s = "".join([d.get(d.get(c), c) for c in enc_s]) print(f"加密后的文本: {enc_s}") print(f"解密后的文本: {dec_s}") 这段代码实现了中文字符的恺撒加密和...
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for i in range(20902): d[chr(i + 0x4e00)] = chr((i + shift) % 20902 + 0x4e00) encrypted = [d.get(c, c) for c in s] return "".join(encrypted) # 加密 encrypted_text = caesar_cipher("中文文本") # ...

s = 'flag123456' for n in range（2， 15）： print（''.join（s[i：：n] for i in range（n）））帮我分析一下这段的print

具体来说，代码中的 for 循环遍历了从 2 到 14 的所有整数，对于每个整数 n，代码将字符串 s 按照以下规律进行切片： 1. 从字符串 s 的第 i 个字符开始，每隔 n 个字符取一个字符，直到取完整个字符串 s。 2. 将...

import jieba import re from tokenizer import cut_hanlp jieba.load_userdict("dict.txt") def merge_two_list(a, b): c=[] len_a, len_b = len(a), len(b) minlen = min(len_a, len_b) for i in range(minlen): c.append(a[i]) c.append(b[i]) if len_a > len_b: for i in range(minlen, len_a): c.append(a[i]) else: for i in range(minlen, len_b): c.append(b[i]) return c if __name__=="__main__": fp=open("text.txt","r",encoding="utf8") fout=open("result_cut.txt","w",encoding="utf8") # 保存结果 regex1=u'(?:[^\u4e00-\u9fa5（）*&……%￥$，,。.@! ！]){1,5}期' #打开非汉子的正则模式， xxx期 regex2=r'(?:[0-9]{1,3}[.]?[0-9]{1,3})%' #打开非汉子的正则模式， xxx.xxx% p1=re.compile(regex1) p2=re.compile(regex2) for line in fp.readlines(): result1=p1.findall(line) #是否有正则表达式， if result1: regex_re1=result1 line=p1.sub("FLAG1",line) #如果有用XXX期，FLAG1代替 result2=p2.findall(line) if result2: line=p2.sub("FLAG2",line) #如果有用xxx%，用FLAG2代替 words=jieba.cut(line) words1=cut_hanlp(line) result=" ".join(words) if "FLAG1" in result: result=result.split("FLAG1") # 从FLAG1处断开 result=merge_two_list(result,result1) result="".join(result) if "FLAG2" in result: result=result.split("FLAG2") result=merge_two_list(result,result2) result="".join(result) #print(result) fout.write(result) fout.close()

- 使用 p2.findall 函数查找是否有符合正则表达式 regex2 的内容，如果有，则用 "FLAG2" 替换原文本中的匹配内容。 - 使用 jieba.cut 和 cut_hanlp 函数对替换后的文本进行分词，得到分词结果 words 和 ...

预测分析表构建，rule = [list('S->aA'), list('S->d'), list('A->bAS'), list('A->*')] vn = ['S', 'A'] vt = ['a', 'b', 'd'] start = 'S'# 该文法是LL（1）文法\n def printchat(): M = PrettyTable() # 表格形式的预测分析表 M.title='预测分析表' temp_vt = copy.deepcopy(vt) temp_vt.append('#') # 在终结符中加入# volumn = [''] # 定义表格形式预测分析表的列名 volumn.extend(temp_vt) M.field_names = volumn for k in vn: lis=[k] for alphabet in temp_vt: flag=0 for r in range(len(rule)): # if alphabet in s[r] and rule[r][0]==vn[k]: if alphabet in s[r] and k == rule[r][0]: flag=1 str1 = ''.join(rule[r]) lis.append(str1) break if flag == 0: lis.append(' ') M.add_row(lis) print(M)，给出过程

for r in range(len(rule)): # 判断该终结符是否在该产生式右部出现 if alphabet in rule[r][1:] and k == rule[r][0]: flag = 1 str1 = ''.join(rule[r]) lis.append(str1) break if flag == 0: lis....

def check(input): enc = [65, 192, 124, 229, 151, 36, 175, 112, 235, 157, 6, 161, 95, 250, 97, 27, 178, 42, 213, 56] iv = 51 if len(input) != 20: return False for i in range(20): if enc[i] != (ord(input[i]) ^ iv): return False iv = ord(input[i]) + iv return True enc = [65, 192, 124, 229, 151, 36, 175, 112, 235, 157, 6, 161, 95, 250, 97, 27, 178, 42, 213, 56] iv = 51 input = [] for i in range(20): input.append(chr(enc[i] ^ iv)) iv = ord(input[i]) + iv print(''.join(input))

for i in range(20): c = enc[i] ^ iv hex_str = hex(c)[2:] # 转换成十六进制字符串 if len(hex_str) % 2 == 1: hex_str = '0' + hex_str # 若长度为奇数，补一个 0 input.append(bytes.fromhex(hex_str)....

print('Start training ...') flag = True for epoch in range(epochs): # print('MODE NOW: {}'.format(mode)) for train_images, train_labels in train_ds: train(train_images, train_labels, epoch, training_mode) if flag: bc_model.summary() flag = False for test_images, test_labels in test_ds: test(test_images, test_labels, training_mode) # save model if epoch % 10 == 0 and epoch > 0: print('Saving weights to {}'.format(output_dir)) bc_model.save_weights(os.path.join(output_dir, "bc_model_{}.ckpt".format(epoch))) with metrics_writer.as_default(): tf.summary.scalar('train_loss_rec_gate', train_loss_rec_v.result(), step=epoch) tf.summary.scalar('test_loss_rec_gate', test_loss_rec_v.result(), step=epoch) print('Epoch {} | Train L_gate: {} | Test L_gate: {}' .format(epoch, train_loss_rec_v.result(), test_loss_rec_v.result())) reset_metrics() # reset all the accumulators of metrics print('bla')

这段代码是一个训练深度学习模型的主要代码框架。其中，epochs变量表示训练的轮数，train_ds和test_ds分别表示训练集和测试集的数据集对象。在每一轮训练中，首先对每一个训练图像和标签对调用train()函数...

修改代码from Crypto.Util.number import * from Crypto.PublicKey import RSA from hashlib import sha256 import random, os, signal, string def proof_of_work(): random.seed(os.urandom(8)) proof = ''.join([random.choice(string.ascii_letters+string.digits) for _ in range(20)]) _hexdigest = sha256(proof.encode()).hexdigest() print(f"sha256(XXXX+{proof[4:]}) == {_hexdigest}") print('Give me XXXX: ') x = input() if len(x) != 4 or sha256(x.encode()+proof[4:].encode()).hexdigest() != _hexdigest: print('Wrong PoW') return False return True if not proof_of_work(): exit(1) signal.alarm(10) print("Give me a bad RSA keypair.") try: p = int(input('p = ')) q = int(input('q = ')) assert p > 0 assert q > 0 assert p != q assert p.bit_length() == 512 assert q.bit_length() == 512 assert isPrime(p) assert isPrime(q) n = p * q e = 65537 assert p % e != 1 assert q % e != 1 d = inverse(e, (p-1)*(q-1)) except: print("Invalid params") exit(2) try: key = RSA.construct([n,e,d,p,q]) print("This is not a bad RSA keypair.") exit(3) except KeyboardInterrupt: print("Hacker detected.") exit(4) except ValueError: print("How could this happen?") from secret import flag print(flag)

proof = ''.join([random.choice(string.ascii_letters+string.digits) for _ in range(20)]) _hexdigest = sha256(proof.encode()).hexdigest() print(f"sha256(XXXX+{proof[4:]}) == {_hexdigest}") print('...
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想要吧接收标志位‘S'和结束标志位’E'去掉，开始结束换成40秒的时间 uart_r = serial.Serial("COM8", 115200) # Wait the beging flag print("Please send char S to start receiving:") uart_r.timeout = None read_byte = uart_r.read(1) print("received: ", read_byte) while (b'S' != read_byte): read_byte = uart_r.read(1) print("received: ", read_byte) print("Receiving data: ") received_bytes_list = [] uart_r.timeout = 60 read_byte = uart_r.read(1) while (None != read_byte) and (b'E' != read_byte): print(".", end="") received_bytes_list.append(read_byte.decode()) read_byte = uart_r.read(1) if (None == read_byte): print("Warning: timeout!") if (b'E' == read_byte): print("Received endflag!") # Save to Excel file # print('received_bytes_list: ', received_bytes_list) received_bytes = ''.join(received_bytes_list) # print('received_bytes: ', received_bytes) received_data = received_bytes.split() # print('received_data:', received_data) received_data_8 = [received_data[i: i + 8] for i in range(0, len(received_data), 8)] # print('received_data_8:', received_data_8) df = pd.DataFrame(columns=['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']) for i, str in enumerate(received_data_8): print("Write to excel line :", i, str) if (len(str) < 8): print("Populate data.") str += [0] * (8 - len(str)) df.loc[i] = str # .insert(0, 'none') df.to_excel('%s.xlsx' % TIME) uart_r.close()

received_data_8 = [received_data[i: i + 8] for i in range(0, len(received_data), 8)] df = pd.DataFrame(columns=['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']) for i, str in enumerate(received_data_8): ...

为每句代码做注释：for class_name in class_names: current_class_data_path = os.path.join(src_data_folder, class_name) current_all_data = os.listdir(current_class_data_path) current_data_length = len(current_all_data) current_data_index_list = list(range(current_data_length)) random.shuffle(current_data_index_list) train_folder = os.path.join(os.path.join(target_data_folder, 'train'), class_name) val_folder = os.path.join(os.path.join(target_data_folder, 'val'), class_name) test_folder = os.path.join(os.path.join(target_data_folder, 'test'), class_name) train_stop_flag = current_data_length * train_scale val_stop_flag = current_data_length * (train_scale + val_scale) current_idx = 0 train_num = 0 val_num = 0 test_num = 0 for i in current_data_index_list: src_img_path = os.path.join(current_class_data_path, current_all_data[i]) if current_idx <= train_stop_flag: copy2(src_img_path, train_folder) train_num = train_num + 1 elif (current_idx > train_stop_flag) and (current_idx <= val_stop_flag): copy2(src_img_path, val_folder) val_num = val_num + 1 else: copy2(src_img_path, test_folder) # print("{}复制到了{}".format(src_img_path, test_folder)) test_num = test_num + 1 current_idx = current_idx + 1

for i in current_data_index_list: src_img_path = os.path.join(current_class_data_path, current_all_data[i]) # 如果当前索引在训练集截止点之前，则将数据复制到训练集 if current_idx <= train_stop_flag...

for x, i, j, k, l in product(range(2, 11), range(12, 21), range(7, 11), range(2, 11), range(1, 3)): data["normalSpeed"] = i / 3.6 data["turningFarmToolCtrlSpeed"] = x / 3.6 data["minTurningRadius"] = j data["breadth"] = k data["jobType"] = l for block_type in ["小地块", "中地块", "大地块"]: if block_type == "小地块": data["map"]["outerbd"] = outerbd_small data["map"]["entrance"] = entrance_small data["map"]["exit"] = exit_small elif block_type == "中地块": data["map"]["outerbd"] = outerbd_middle data["map"]["entrance"] = entrance_middle data["map"]["exit"] = exit_middle else: data["map"]["outerbd"] = outerbd_large data["map"]["entrance"] = entrance_large data["map"]["exit"] = exit_large json_str = json.dumps(data) res = requests.post(url, json_str).text filename = os.path.join(e_path_file, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}.txt') with open(filename, 'w') as file: file.write(res) print(f'写入成功，速度为{i}，转弯速度为{x}，转弯半径为{j}，幅宽为{k}，作业模式为{l}，{block_type}') logger.info(f'写入成功，速度为{i}，转弯速度为{x}，转弯半径为{j}，幅宽为{k}，作业模式为{l}，{block_type}') if block_type == "小地块": time.sleep(5) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_small) elif block_type == "中地块": time.sleep(10) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_middle) else: time.sleep(15) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_large) 这样发送post请求有时候会报错requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', LineTooLong('got more than 65536 bytes when reading status line'))。这是为什么，怎么解决

return (data[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(data), chunk_size)) 请根据你的具体情况选择适合的解决方案，并进行尝试。如果问题仍然存在，请检查网络连接是否稳定，或者是否有其他网络相关的问题。

lcg = LCG() lcg.output() c = b''.join([long_to_bytes(ord(flag[i]) ^ (lcg.next() % 10)) for i in range(len(flag))]) print(bytes_to_long(c)) 这段代码的作用

2. 调用 output() 方法输出生成器的参数值和两个连续状态值。 3. 使用列表推导式和位运算符计算变量 c 的值： - 遍历字符串 flag 的每个字符，将其转换为 ASCII 码，并与生成器的下一个状态值进行位异或运算...

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本题要求使用冒泡法排序，将给定的n个整数从小到大排序后输出，并输出排序过程中每一步的中间结果。 冒泡排序的算法步骤描述如下： 第1步：在未排序的n个数（a[0]〜 a[n−1]）中，从a[0]起，依次比较相邻的两个数，若邻接元素不符合次序要求，则对它们进行交换。本次操作后，数组中的最大元素“冒泡”到a[n−1]； 第2步：在剩下未排序的n−1个数（a[0] 〜 a[n−2]）中，从a[0]起，依次比较相邻的两个数，若邻接元素不符合次序要求，则对它们进行交换。本次操作后，a[0] 〜 a[n−2]中的最大元素“冒泡”到a[n−2]； …… 第i步：在剩下未排序的n−k个数（a[0]〜a[n−i]）中，从a[0]起，依次比较相邻的两个数，若邻接元素不符合次序要求，则对它们进行交换。本次操作后，a[0] 〜 a[n−i]中的最大元素“冒泡”到a[n−i]； …… 第n−1步：在剩下未排序的2个数（a[0] 〜a[1]）中，比较这两个数，若不符合次序要求，则对它们进行交换。本次操作后，a[0] 〜 a[1]中的最大元素“冒泡”到a[1]。 输入格式： 输入第一行给出一个不超过10的正整数n。第二行给出n个整数，其间以空格分隔。 输出格式： 在每一行中输出排序过程中对应步骤的中间结果，即每一步后a[0]〜 a[n−1]的值，相邻数字间有一个空格，行末不得有多余空格

for i in range(n-1): flag = False # 用于记录每轮是否发生交换 for j in range(n-i-1): if a[j] > a[j+1]: a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j] flag = True print(" ".join(map(str, a))) # 输出每一步排序后的...

Message='utf-8' codec can't decode byte 0x94 in position 0: invalid start byte Source=E:\1daer\wanganshijian\6.10\_6.10.py StackTrace: File "E:\1daer\wanganshijian\6.10\_6.10.py", line 10, in <module> (Current frame) input.append(bytes.fromhex(hex_str).decode('utf-8')) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x94 in position 0: invalid start byte

for i in range(20): c = enc[i] ^ iv hex_str = hex(c)[2:] # 转换成十六进制字符串 if len(hex_str) % 2 == 1: hex_str = '0' + hex_str # 若长度为奇数，补一个 0 input.append(bytes.fromhex(hex_str)....

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MAX-MIN Ant System：用MATLAB解决旅行商问题

资源摘要信息:"Solve TSP by MMAS: Using MAX-MIN Ant System to solve Traveling Salesman Problem - matlab开发" 本资源为解决经典的旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）提供了一种基于蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）的MAX-MIN蚁群系统（MAX-MIN Ant System, MMAS）的Matlab实现。旅行商问题是一个典型的优化问题，要求找到一条最短的路径，让旅行商访问每一个城市一次并返回起点。这个问题属于NP-hard问题，随着城市数量的增加，寻找最优解的难度急剧增加。 MAX-MIN Ant System是一种改进的蚁群优化算法，它在基本的蚁群算法的基础上，对信息素的更新规则进行了改进，以期避免过早收敛和局部最优的问题。MMAS算法通过限制信息素的上下界来确保算法的探索能力和避免过早收敛，它在某些情况下比经典的蚁群系统（Ant System, AS）和带有局部搜索的蚁群系统（Ant Colony System, ACS）更为有效。 在本Matlab实现中，用户可以通过调用ACO函数并传入一个TSP问题文件（例如"filename.tsp"）来运行MMAS算法。该问题文件可以是任意的对称或非对称TSP实例，用户可以从特定的网站下载多种标准TSP问题实例，以供测试和研究使用。 使用此资源的用户需要注意，虽然该Matlab代码可以免费用于个人学习和研究目的，但若要用于商业用途，则需要联系作者获取相应的许可。作者的电子邮件地址为***。 此外，压缩包文件名为"MAX-MIN%20Ant%20System.zip"，该压缩包包含Matlab代码文件和可能的示例数据文件。用户在使用之前需要将压缩包解压，并将文件放置在Matlab的适当工作目录中。 为了更好地理解和应用该资源，用户应当对蚁群优化算法有初步了解，尤其是对MAX-MIN蚁群系统的基本原理和运行机制有所掌握。此外，熟悉Matlab编程环境和拥有一定的编程经验将有助于用户根据个人需求修改和扩展算法。 在实际应用中，用户可以根据问题规模调整MMAS算法的参数，如蚂蚁数量、信息素蒸发率、信息素增量等，以获得最优的求解效果。此外，也可以结合其他启发式或元启发式算法，如遗传算法、模拟退火等，来进一步提高算法的性能。 总之，本资源为TSP问题的求解提供了一种有效的算法框架，且Matlab作为编程工具的易用性和强大的计算能力，使得该资源成为算法研究人员和工程技术人员的有力工具。通过本资源的应用，用户将能够深入探索并实现蚁群优化算法在实际问题中的应用，为解决复杂的优化问题提供一种新的思路和方法。