python dataframe取前n行

可以使用`head(n)`方法来取前n行数据，其中n为需要取的行数。例如，取前5行数据可以使用以下代码：

df.head(5)

其中，`df`为需要操作的DataFrame对象。

相关问题

python dataframe取最后一行

### 获取 Python Pandas DataFrame 的最后一行

为了获取 `pandas` 中 `DataFrame` 的最后一行，可以使用多种方法。一种简单的方法是利用 `iloc` 属性来索引基于位置的数据。下面展示了如何实现这一点：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

last_row = df.iloc[-1]
print(f"Last row of the DataFrame:\n{last_row}")

上述代码创建了一个简单的 `DataFrame` 并通过 `-1` 索引来选取最后一行[^1]。

另一种方式则是借助于 `tail()` 方法，该函数返回的是指定数量的最后几行，默认情况下会返回最后五行；如果只需要最后一行，则可以通过设置参数 `n=1` 来完成此操作。

last_row_via_tail = df.tail(n=1).squeeze()
print(f"Last row using tail method:\n{last_row_via_tail}")

这里 `.squeeze()` 被用来将单行转换成 Series 类型以便更好地展示结果。

dataframe取前10行

要取DataFrame的前10行，可以使用`head()`方法，该方法默认返回前5行数据，如果想要返回前n行数据，只需要在括号中传入n即可。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   'B': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]})

# 取前10行数据
df_top10 = df.head(10)

print(df_top10)

输出结果为：

    A   B
0   1  11
1   2  12
2   3  13
3   4  14
4   5  15
5   6  16
6   7  17
7   8  18
8   9  19
9  10  20

可以看到，`df_top10`中包含了`df`的前10行数据。需要注意的是，如果DataFrame中的行数不足10行，则会返回全部行数据。