matlab图像信号傅立叶变换

在Matlab中，可以通过调用fft函数来实现图像信号的傅立叶变换。

假设有一幅灰度图像img，可以进行如下操作：

1. 将图像进行二维傅立叶变换：

img_fft = fft2(img);

2. 将零频分量移动到频谱中心：

img_fft_shift = fftshift(img_fft);

3. 取幅度谱，即频域图像：

img_fft_abs = abs(img_fft_shift);

4. 取对数幅度谱，以便更好地观察：

img_fft_log = log(1 + img_fft_abs);

通过以上操作，就可以得到图像信号的傅立叶变换结果。需要注意的是，二维傅立叶变换的结果是一个复数矩阵，因此需要使用abs函数取幅值来得到幅度谱。同时，由于幅度谱中的值可能过大或过小，因此可以使用log函数将其压缩到合适的范围内。