一个大小为11的卷积核，步长设为多少合适

卷积核的步长是指卷积核每次滑动的距离，决定了卷积后输出的大小。对于给定的大小为11的卷积核，步长的选择需要根据具体的模型设计和任务需求来确定。一般来说，如果步长过大，可能会导致信息的丢失，而步长过小则会增加计算量和内存消耗。在实际使用中，步长的选择通常需要考虑以下几个因素：

1. 输入数据的大小：步长需要根据输入数据的大小来确定，以保证卷积后输出的数据大小合适。

2. 模型的层数和参数数量：如果模型的层数和参数数量较大，可以适当减小步长以减少计算量和内存消耗。

3. 任务的复杂度：如果任务的复杂度较高，可以适当增大步长以提高模型的训练效率和精度。

综合考虑以上因素，一般来说，对于大小为11的卷积核，步长可以选择在[1, 2, 3, 4]中的一个，以达到最好的效果。

相关问题

对于一个大小为850×199的二维矩阵，设置多大的卷积核，步长，和填充，使得得到的特征图的大小为425×199

对于一个大小为 850×199 的二维矩阵，如果希望得到的特征图大小为 425×199，可以通过逆推来确定卷积核的大小、步长和填充。

特征图的大小与输入矩阵、卷积核、步长和填充之间的关系可以表示为以下公式：

输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 + 2 × 填充 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

我们需要找到合适的卷积核大小、步长和填充，使得上述公式中输出特征图的大小为 425×199。

由于特征图的高度（199）与输入矩阵的高度（850）相等，步长在垂直方向上应为 1。因此，我们只需要确定卷积核的宽度和填充。

通过观察公式，我们可以得到以下等式：

（850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度）/ 步长 + 1 = 425

根据等式，我们可以得到：

850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 425 × 步长 - 步长

由于步长在垂直方向上为 1，即步长 = 1×1 = 1，上述等式可以简化为：

850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 425 - 1

850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 424

根据上述等式，我们可以任意选择卷积核的宽度、填充的大小，只要满足卷积核的宽度和填充的和等于 850 + 2 × 填充 - 424 即可。

例如，假设我们选择卷积核的宽度为 3，填充的大小为 425 - 424 = 1，那么上述等式成立：

850 + 2 × 1 - 3 = 425

因此，在这种情况下，使用一个 3×1 的卷积核，步长为 1×1，并设置填充为 1×0，可以得到的特征图的大小为 425×199。

对于一个大小为840×77的二维矩阵，使用3×1的卷积核，步长为2×1，设置多大的填充可以使得得到的特征图的大小为420×77

对于一个大小为 840×77 的二维矩阵，使用一个 3×1 的卷积核，步长为 2×1，我们可以计算出填充的大小来实现得到的特征图大小为 420×77。

特征图的大小与输入矩阵、卷积核、步长和填充之间的关系可以表示为以下公式：

输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 + 2 × 填充 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

我们需要找到合适的填充大小，使得上述公式中输出特征图的大小为 420×77。

由于特征图的高度（77）与输入矩阵的高度（840）相等，步长在垂直方向上应为 1。因此，我们只需要确定填充的宽度。

通过观察公式，我们可以得到以下等式：

（840 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度）/ 步长 + 1 = 420

根据等式，我们可以得到：

840 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 420 × 步长 - 步长

由于步长在垂直方向上为 1，即步长 = 2×1 = 2，上述等式可以简化为：

840 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 420 - 2

840 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 418

根据上述等式，我们可以任意选择卷积核的宽度和填充的大小，只要满足卷积核的宽度和填充的和等于 840 + 2 × 填充 - 418 即可。

例如，假设我们选择卷积核的宽度为 3，填充的大小为 840 + 2 × 填充 - 418 - 3 = 421 - 3 = 418，那么上述等式成立：

840 + 2 × 418 - 3 = 420

因此，在这种情况下，使用一个 3×1 的卷积核，步长为 2×1，并设置填充为 418×0，可以得到的特征图的大小为 420×77。