ubuntu创建docker容器网络，共计三个容器，一个部署jupyter，一个部署tensorflow，一个部署pytorch

可以按照以下步骤来创建一个Docker容器网络，并在其中部署jupyter、tensorflow和pytorch：

1. 首先安装Docker并启动Docker服务。

2. 创建一个新的Docker网络，可以使用以下命令：

   docker network create my_network

这将创建一个名为my_network的新的Docker网络。

3. 创建一个jupyter容器并将其连接到my_network网络，可以使用以下命令：

   docker run -d --name jupyter_container --network my_network -p 8888:8888 jupyter/base-notebook

这将创建一个名为jupyter_container的新容器，并将其连接到my_network网络。容器将使用jupyter/base-notebook镜像，并将其映射到主机端口8888。

4. 创建一个tensorflow容器并将其连接到my_network网络，可以使用以下命令：

   docker run -d --name tensorflow_container --network my_network tensorflow/tensorflow

这将创建一个名为tensorflow_container的新容器，并将其连接到my_network网络。容器将使用tensorflow/tensorflow镜像。

5. 创建一个pytorch容器并将其连接到my_network网络，可以使用以下命令：

   docker run -d --name pytorch_container --network my_network pytorch/pytorch

这将创建一个名为pytorch_container的新容器，并将其连接到my_network网络。容器将使用pytorch/pytorch镜像。

现在，您已经在同一个Docker网络中创建了三个容器，可以使用它们来部署jupyter、tensorflow和pytorch。