ubuntu虚拟机建立三个可互相通信的docker容器，一个部署jupyternotebook，一个部署pytorch，一个部署tensorflow，如何在三个容器分配任务，使得他们可以共同完成深度学习任务，形成一个深度学习平台。请提供全部过程具体代码

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几个步骤来完成。以下是具体的步骤和代码：

1. 在Ubuntu虚拟机上安装Docker

首先，我们需要在Ubuntu虚拟机上安装Docker。可以通过以下命令来安装Docker：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io

2. 创建三个Docker容器

我们需要创建三个Docker容器，分别用于部署Jupyter Notebook、PyTorch和TensorFlow。可以使用以下命令来创建容器：

sudo docker run -it --name jupyter -p 8888:8888 jupyter/base-notebook
sudo docker run -it --name pytorch pytorch/pytorch
sudo docker run -it --name tensorflow tensorflow/tensorflow

这里，我们使用了jupyter/base-notebook、pytorch/pytorch和tensorflow/tensorflow这三个Docker镜像来创建容器。其中，Jupyter Notebook容器映射了本地端口8888，以便我们可以通过浏览器来访问它。

3. 配置容器之间的网络

我们需要配置这三个容器之间的网络，以便它们可以相互通信。可以使用以下命令来创建一个新的Docker网络：

sudo docker network create mynet

然后，可以使用以下命令将三个容器加入到这个网络中：

sudo docker network connect mynet jupyter
sudo docker network connect mynet pytorch
sudo docker network connect mynet tensorflow

4. 在Jupyter Notebook容器中安装PyTorch和TensorFlow

我们需要在Jupyter Notebook容器中安装PyTorch和TensorFlow，以便它可以使用这两个框架来进行深度学习任务。可以使用以下命令来安装PyTorch和TensorFlow：

sudo docker exec jupyter pip install torch torchvision
sudo docker exec jupyter pip install tensorflow

5. 在Jupyter Notebook容器中启动Jupyter Notebook

最后，我们需要在Jupyter Notebook容器中启动Jupyter Notebook，以便我们可以通过浏览器来访问它。可以使用以下命令来启动Jupyter Notebook：

sudo docker exec -it jupyter jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root

在Jupyter Notebook启动后，我们可以通过浏览器访问它。在浏览器地址栏中输入http://localhost:8888，就可以进入Jupyter Notebook界面了。

在Jupyter Notebook中，我们可以使用PyTorch和TensorFlow来完成深度学习任务，而且这三个容器之间可以相互通信，形成一个深度学习平台。

希望这些代码可以帮助你完成这个任务。