sql count() over() 和distinct 怎么共用

时间: 2023-12-21 13:05:12 浏览: 18
可以使用以下语法将 COUNT() OVER() 和 DISTINCT 结合起来使用: ``` SELECT COUNT(DISTINCT column_name) OVER() FROM table_name; ``` 这将返回表中唯一值的数量。请注意,这将计算表中所有行的唯一值数量,而不是基于其他聚合函数的结果。如果您需要基于其他聚合函数计算唯一值数量,可以将它们包含在子查询中,然后将结果与 COUNT(DISTINCT column_name) OVER() 结合使用。
相关问题

sql count distinct

在SQL中,使用COUNT(DISTINCT 列名)可以统计某个列中不重复的唯一值的数量。例如,对于表格fromtable,可以使用以下查询语句统计userType为1和2的不重复userid的数量: ``` SELECT COUNT(DISTINCT case when userType=1 then userid else null end) as 类型1, COUNT(DISTINCT case when userType=2 then userid else null end) as 类型2 FROM fromtable ``` 这个查询语句会返回两个列,分别是类型1和类型2对应的不重复userid的数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [sql count()加distinct和条件去重统计](https://blog.csdn.net/u011974797/article/details/112554220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [count()和distinct关键字的使用](https://blog.csdn.net/qq_39826207/article/details/108537874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [使用SQL select count distinct查询语句统计数据库中某个字段的唯一值总数量](https://blog.csdn.net/weixin_55674264/article/details/125471753)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

sql count(distinct)

The SQL COUNT(DISTINCT) function is used to count the number of unique/distinct values in a column of a table. It takes the following syntax: ``` SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name; ``` For example, if we have a table named "students" with columns "id", "name", and "age", and we want to count the number of unique ages in the table, we would use the following SQL query: ``` SELECT COUNT(DISTINCT age) FROM students; ``` This would return the number of distinct ages in the "students" table.

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