sql count() over() 和distinct 怎么共用

可以使用以下语法将 COUNT() OVER() 和 DISTINCT 结合起来使用：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) OVER() FROM table_name;

这将返回表中唯一值的数量。请注意，这将计算表中所有行的唯一值数量，而不是基于其他聚合函数的结果。如果您需要基于其他聚合函数计算唯一值数量，可以将它们包含在子查询中，然后将结果与 COUNT(DISTINCT column_name) OVER() 结合使用。

相关问题

sql count(distinct)

The SQL COUNT(DISTINCT) function is used to count the number of unique/distinct values in a column of a table. It takes the following syntax:

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

For example, if we have a table named "students" with columns "id", "name", and "age", and we want to count the number of unique ages in the table, we would use the following SQL query:

SELECT COUNT(DISTINCT age) FROM students;

This would return the number of distinct ages in the "students" table.

hivesql&sparksql—count(distinct ) over (partition by )报错解决方案

您好，针对"hivesql&sparksql—count(distinct ) over (partition by )报错解决方案"的问题，我提供以下解决方案：

1. 确认语法是否正确：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意语法是否正确，例如是否漏掉了括号、逗号等符号。

2. 确认数据类型是否匹配：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意数据类型是否匹配，例如是否将字符串类型的字段用于数值类型的计算中。

3. 确认数据是否存在空值：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意数据是否存在空值，如果存在空值，可能会导致计算结果不准确。

4. 确认版本是否支持：在使用count(distinct) over (partition by)时，需要注意版本是否支持，有些版本可能不支持该语法。

希望以上解决方案能够帮助您解决问题。如果还有其他问题，请随时联系我。