AttributeError: 'Polygon' object has no attribute 'contains_points'如何修改这个问题

AttributeError: 'Polygon' object has no attribute 'contains_points'错误表示在Polygon对象中找到contains_points属性。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查模块入：确保你已经正确导入了包含Polygon类的模块。如果你使用的是第三方库，可能需要先安装该库。

2. 检查版本兼容性：如果你使用的是较旧的版本，可能会缺少contains_points属性。尝试升级到最新版本，或者查看文档以确定该属性是否可用。

3. 检查对象实例化：确保你正确创建了Polygon对象，并且没有在实例化过程中出现错误。可以查看文档或示例代码以获取正确的实例化方式。

4. 检查方法调用：如果你在调用contains_points方法时出现错误，请确保正确传递了参数，并且参数的类型与预期相符。可以查看文档或示例代码以获取正确的方法调用方式。

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temp_mean = np.mean(temp_array[city_geom.contains_points(temp_array.lon, temp_array.lat)])这串代码报错AttributeError: 'Polygon' object has no attribute 'contains_points'，怎么修改

这个错误提示表明 `city_geom` 对象是一个 `Polygon` 类型的对象，但是它没有 `contains_points` 属性，因此不能调用 `contains_points` 方法。通常情况下，可以通过将 `city_geom` 对象转换成 `shapely.geometry.MultiPolygon` 类型的对象来解决这个问题。

你可以尝试使用以下代码来将 `city_geom` 转换为 `shapely.geometry.MultiPolygon` 对象：

from shapely.geometry import MultiPolygon

city_geom = MultiPolygon(city_geom)

然后再运行你的代码就应该可以通过了。

AttributeError: 'Polygon' object has no attribute 'nearest_points'

这个错误提示表明在 Polygon 对象中没有 nearest_points 属性。这可能是因为你使用的库或模块版本过低，或者你的代码中存在语法错误。

nearest_points 是 Shapely 库中的一个函数，用于计算多边形中距离最近的两个点。如果你想使用这个函数，需要确保你已经正确安装了 Shapely 库，并且正确导入了相关模块。

如果你已经安装了 Shapely 库并且仍然遇到此错误，请检查你的代码是否存在语法错误或其他错误。