Python绘制弦图

可以使用Python中的chord库来绘制弦图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from chord import Chord

# 定义节点和边
nodes = ["A", "B", "C", "D", "E"]
links = [
    [11975, 5871, 8916, 2868, 1951],
    [1951, 10048, 2060, 6171, 8045],
    [8010, 16145, 8090, 8045, 10553],
    [1013, 990, 940, 6907, 900],
    [1013, 990, 940, 6907, 900]
]

# 绘制弦图
chord = Chord(links, nodes, padding=0.05, margin=0.02)
chord.show()

这个例子中，我们定义了5个节点和它们之间的链接。然后使用Chord库创建一个Chord对象，并调用show()方法来显示弦图。

相关问题

使用excel数据绘制Python弦图

要使用 Excel 数据绘制弦图，需要先将 Excel 数据导入到 Python 中。可以使用 `pandas` 库读取 Excel 数据，然后使用 `matplotlib` 库绘制弦图。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取需要用于弦图的两列数据
data = df[['Col1', 'Col2']]

# 计算每个分类的数量
counts = data.groupby(['Col1', 'Col2']).size().unstack(fill_value=0)

# 绘制弦图
fig, ax = plt.subplots()
ax.matshow(counts, cmap=plt.cm.Blues)

# 设置 x 轴和 y 轴的标签
ax.set_xticklabels([''] + list(counts.columns))
ax.set_yticklabels([''] + list(counts.index))

# 遍历矩阵中的每个元素，添加文本标签
for i in range(len(counts.index)):
    for j in range(len(counts.columns)):
        ax.text(j, i, counts.iloc[i, j], ha='center', va='center', color='white')

# 显示图形
plt.show()

在代码中，需要将 "Col1" 和 "Col2" 替换为你的 Excel 文件中实际的列名。此外，你还需要安装 `pandas` 和 `matplotlib` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

这样，你就可以使用 Excel 数据绘制弦图了。

python 比例弦图

要绘制比例弦图，你可以使用 Python 中的 matplotlib 库。比例弦图是用来显示两个分类变量之间的关系的一种可视化方法。下面是一个简单的示例代码来绘制比例弦图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义两个分类变量
categories = ['Category A', 'Category B']
counts = [50, 30]  # 分类变量的数量

# 绘制比例弦图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(counts, labels=categories, startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'width': 0.4})
ax.axis('equal')  # 使饼图为正圆形

# 添加比例弦
center_circle = plt.Circle((0, 0), 0.15, color='white')  # 创建中心圆
ax.add_artist(center_circle)

plt.show()