智能驾驶等异构多核混合关键性系统的任务调度算法的调研与优化

非常高兴与您进行对话。关于智能驾驶等异构多核混合关键性系统的任务调度算法的调研与优化，这是一个相对较为复杂的问题，需要考虑多方面因素，比如任务的优先级、不同任务的执行时间、任务共享等等。对于这种复杂的调度算法，通常可以采用深度学习等人工智能技术进行优化，通过预测任务执行时间、动态调整任务分配等方式实现最优调度。当然，具体实现方案还需要根据具体情况进行综合考虑。