使用阿里云镜像下载tensorflow-gpu

您可以按照以下步骤使用阿里云镜像下载tensorflow-gpu:

1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 输入以下命令以添加阿里云镜像源：

   sudo pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com pip -U

3. 输入以下命令以安装tensorflow-gpu：

   pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com tensorflow-gpu

4. 等待安装完成即可。

注意：以上命令适用于Linux或MacOS操作系统。如果您使用的是Windows操作系统，请将"sudo"替换为"pip"。

相关问题

tensorflow-gpu 国内镜像

可以使用以下几个国内镜像进行 TensorFlow-GPU 安装：

1. 清华大学开源软件镜像站：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/

2. 阿里云 PyPI 镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/

3. 豆瓣 PyPI 镜像：https://pypi.doubanio.com/simple/tensorflow-gpu/

使用方法：

在 pip 安装时，加入 -i 参数指定镜像源即可，例如：

pip install tensorflow-gpu -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

或

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.doubanio.com/simple/

注意：不同的镜像源可能会有一些差异，建议根据自己的情况选择适合自己的镜像源。

tensorflow-gpu清华镜像源

清华镜像源是一种用于下载软件包的镜像源，它提供了一种快速的下载方式。然而，在安装tensorflow-gpu时，使用清华镜像源可能会导致下载速度变慢或出现找不到匹配包的问题。因此，建议您使用其他镜像源如阿里云镜像源来下载tensorflow-gpu的安装包。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [清华大学镜像源会导致tensorflow-gpu安装失败](https://blog.csdn.net/qq_41100635/article/details/123157196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [安装tensorflow-gpu 1.12.0](https://blog.csdn.net/fx714848657/article/details/128048001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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