完成下面用从标签中取出文本内容程序填空: 输入答案 bs4 import BeautifulSoup fp = open('test1.html', 输入答案 = 'utf-8') soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml') 输入答案 (soup.find(class_ = 'first')['class'])
时间: 2023-08-13 10:09:05 浏览: 78
下面是填空后的代码:
```python
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
fp = open('test1.html', encoding = 'utf-8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')
print(soup.find(class_ = 'first')['class'])
```
相关问题
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" response = re
您提供的代码片段是在Python中使用requests库获取网页内容,并结合BeautifulSoup库解析HTML文档。`import requests`导入了HTTP请求处理模块,用于发送GET请求到指定URL;`from bs4 import BeautifulSoup`导入了BeautifulSoup库,它是一个强大的HTML和XML解析器,可以帮助我们从HTML文件中提取数据。
这里的`url = "https://movie.douban.com/top250"`指定了要抓取的豆瓣电影Top250页面地址。然后通过`response = requests.get(url)`发起GET请求并获取服务器返回的数据(通常是HTML文本)。
接下来,会使用BeautifulSoup对响应内容进行解析,例如,可以使用`.soup`属性创建一个BeautifulSoup对象,然后通过各种方法(如`.find_all()`、`.select()`等)查找特定的HTML元素,并提取出所需的信息,比如电影标题、评分等。
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('div.item') # 获取所有电影信息的div元素
for movie in movies:
title = movie.h3.a.text # 提取电影标题
rating = movie.find('span', class_='rating_num').text # 提取评分
print(f"电影标题:{title}, 评分:{rating}")
```
from bs4 import BeautifulSoup op=open("无.html","r") r1=op.read() html_bf=BeautifulSoup(r1,"lxml")代码解释
这段代码使用了Python的BeautifulSoup库,主要是用来解析HTML文档。
第一行代码导入了BeautifulSoup库,它是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python库。
第二行代码打开了一个名为“无.html”的文件,并将其以只读方式读取。
第三行代码将读取的文件内容赋值给变量“r1”。
第四行代码调用BeautifulSoup类,将“r1”作为参数传递给它,并指定解析器为“lxml”。这意味着我们将使用lxml解析器来解析HTML文档。
最后,将解析后的HTML文档存储在变量“html_bf”中,可以使用BeautifulSoup库提供的各种方法和属性来操作解析后的文档。
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