fron bs4 import BeautifulSoups
时间: 2024-06-17 20:06:31 浏览: 22
`from bs4 import BeautifulSoup` 是 Python 中的一个模块,用于解析 HTML 和 XML 文档。BeautifulSoup 可以将复杂的 HTML 和 XML 文档转换为树形结构,并提供了一些方法,使得开发者可以更方便地遍历和搜索文档树中的节点和标签,并提取出所需的信息。
例如,我们可以使用 BeautifulSoup 来解析网页,获取其中的文本信息、链接地址、图片等等。常用的方法包括 find()、find_all()、select() 等等。
以下是一个例子,展示如何使用 BeautifulSoup 获取一个网页中的所有链接:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
links = []
for link in soup.find_all('a'):
links.append(link.get('href'))
print(links)
```
相关问题
import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 设置请求头,模拟浏览器发送请求 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 设置请求参数 symbol = 'JD
' # 拼接URL url = 'https://finance.yahoo.com/quote/{}?p={}'.format(symbol, symbol) # 发送HTTP请求 response = requests.get(url, headers=headers) # 解析HTML并提取信息 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取股票价格 price = soup.find('span', {'class': 'Trsdu(0.3s) Fw(b) Fz(36px) Mb(-4px) D(ib)'}).text # 提取股票名称 name = soup.find('h1', {'class': 'D(ib) Fz(18px)'}).text # 打印结果 print('股票名称:{}'.format(name)) print('股票价格:{}'.format(price)) 这段代码是用来获取雅虎财经中京东股票的实时价格和名称,其中requests和BeautifulSoup是Python中的第三方库,用于发送HTTP请求和解析HTML。pandas用于数据处理,但是这段代码中并没有用到。
python bs4.BeautifulSoup.find_all函数用法
`find_all()` 函数是 BeautifulSoup 库中的函数,用于在 HTML 或 XML 文档中查找所有匹配给定标签的元素。该函数接受一个参数,即要查找的标签名,并返回一个包含所有匹配元素的列表。
用法:
```
soup.find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs)
```
其中:
- name: 可以是标签名,字符串,正则表达式,列表
- attrs: 可以是字典,字符串
- recursive: 递归查找,默认True
- string: 查找文本
- limit: 限制查找数量
示例:
```
from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html>
<head>
<title>The Dormouse's story</title>
</head>
<body>
<p class="title">
<b>The Dormouse's story</b>
</p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
soup.find_all('a')
#结果是返回所有的<a>标签
```
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