用python的pyvista库将输入的vtk文件的cell_date转换成piont_date

以下是一种可能的方法，使用pyvista库中的`to_point_data()`函数将VTK文件中的cell data转换为point data：

import pyvista as pv

# 读入VTK文件
mesh = pv.read('input.vtk')

# 转换cell data为point data
mesh.cell_data_to_point_data()

# 输出point data
print(mesh.point_data)

这将输出VTK文件中的所有point data。如果您只需要特定的point data，可以使用`mesh.point_data['your_data_name']`来访问它们。

相关问题

筛选vtk文件的cell data对应的值大于0.01的数据，用python的pyvista库将对应cell data数据可视化，并根据cell data对应的值的范围做颜色渐变

以下是一个示例代码，用于读取vtk文件、筛选出符合条件的cell数据、可视化并进行颜色渐变：

import pyvista as pv

# 读取vtk文件
filename = 'example.vtk'
mesh = pv.read(filename)

# 筛选满足条件的cell data
cell_data = mesh.cell_data['CellData']
mask = cell_data > 0.01
indices = np.where(mask)[0]

# 根据cell data对应的值进行颜色渐变
scalars = np.zeros(mesh.n_cells)
scalars[indices] = cell_data[indices]
mesh.cell_arrays['Color'] = scalars
mesh.set_active_scalars('Color')

# 可视化
p = pv.Plotter()
p.add_mesh(mesh, cmap='viridis')
p.show()

在上述代码中，首先使用 pyvista 库中的 read 函数读取指定 vtk 文件。然后，我们利用 mesh 对象中的 cell_data 属性来获取所有的 cell data，并将其中值大于 0.01 的 cell data 筛选出来。接下来，我们使用 numpy 库中的 where 函数获取满足筛选条件的 cell data 所在的索引，然后为这些 cell data 指定颜色值，并将这些值作为新的 cell data 激活。最后，我们使用 plotter 对象创建一个实时的可视化窗口，调用 add_mesh 函数将可视化对象添加到窗口中，同时按照指定的颜色映射进行渐变着色，并调用 show 函数显示可视化结果。

/home/wanhang/pcl-pcl-1.8.1/io/src/vtk_lib_io.cpp:363:14: error: redeclaration of ‘vtkIdType* cell_points’ vtkIdType* cell_points; // 将 cell_points 声明为指向非const的类型 ^~~~~~~~~~~ /home/wanhang/pcl-pcl-1.8.1/io/src/vtk_lib_io.cpp:358:14: note: ‘vtkIdType* cell_points’ previously declared here vtkIdType* cell_points; ^~~~~~~~~~~ /home/wanhang/pcl-pcl-1.8.1/io/src/vtk_lib_io.cpp:365:54: error: cannot bind non-const lvalue reference of type ‘const vtkIdType*&’ {aka ‘const long long int*&’} to an rvalue of type ‘const vtkIdType*’ {aka ‘const long long int*’} while (mesh_polygons->GetNextCell (nr_cell_points, cell_points)) ^~~~~~~~~~~ In file included from /home/wanhang/pcl-pcl-1.8.1/io/include/pcl/io/vtk_lib_io.h:62, from /home/wanhang/pcl-pcl-1.8.1/io/src/vtk_lib_io.cpp:38: /home/wanhang/anaconda3/envs/python38/include/vtk-9.0/vtkCellArray.h:1419:12: note: initializing argument 2 of ‘int vtkCellArray::GetNextCell(vtkIdType&, const vtkIdType*&)’ inline int vtkCellArray::GetNextCell(vtkIdType& npts, vtkIdType const*& pts) VTK_SIZEHINT(pts, npts) ^~~~~~~~~~~~ make[2]: *** [io/CMakeFiles/pcl_io.dir/build.make:328: io/CMakeFiles/pcl_io.dir/src/vtk_lib_io.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:1003: io/CMakeFiles/pcl_io.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:166: all] Error 2

这个错误提示中，重点是第三行的错误信息：cannot bind non-const lvalue reference of type ‘const vtkIdType*&’ {aka ‘const long long int*&’} to an rvalue of type ‘const vtkIdType*’ {aka ‘const long long int*’}。这个错误通常是由于函数参数类型不匹配导致的。建议检查一下代码中调用vtkCellArray::GetNextCell函数的参数类型是否正确匹配。如果类型匹配正确，可以尝试更新对应的库文件或者重新编译该库。