规定vtk文件中从存在字符串'CELLS'所在行到存在字符串'CELL_TYPES'所在行之间的每一行作为键(不包括字符串'CELLS'和字符串'CELL_TYPES'所在行);'LOOKUP_TABLE default'值后的每一行作为键对应的值,顺序行行对应存为字典。筛选vtk文件的键对应的值大于0.01的数据,用python的pyvista库将筛选后值对应的键网格数据可视化,不满足条件的键设为透明。
时间: 2023-05-27 17:06:13 浏览: 150
vtk.rar_vtk_vtk 图像_vtk 快捷键键
由于本题需要对vtk文件进行读取、筛选、可视化等一系列操作,因此建议使用pyvista库来完成。以下是实现该功能的代码:
```python
import pyvista as pv
# 读取vtk文件
mesh = pv.read('example.vtk')
# 获取'CELLS'和'CELL_TYPES'所在行的行号
lines = mesh.GetInformation().Get(vtk.vtkDataObject.DATA_OBJECT()).GetInformation()
cells_start = lines.Get(vtk.vtkExecutive.PortInformation().Get(vtk.vtkDataObject.DATA_OBJECT(), mesh).Get(vtk.vtkCompositeDataPipeline.INDEX())[0], 'CELLS')
cells_end = lines.Get(vtk.vtkExecutive.PortInformation().Get(vtk.vtkDataObject.DATA_OBJECT(), mesh).Get(vtk.vtkCompositeDataPipeline.INDEX())[0], 'CELL_TYPES')
# 将数据存储为字典
data_dict = {}
for i in range(cells_start+1, cells_end):
line = mesh.GetCellData().GetScalars().GetInformation().Get(vtk.vtkDataObject.DATA_OBJECT()).GetInformation().Get(vtk.vtkExecutive.PortInformation().Get(vtk.vtkDataObject.DATA_OBJECT(), mesh).Get(vtk.vtkCompositeDataPipeline.INDEX())[0], 'vtkCompositeDataSetName').GetValue(i)
if 'LOOKUP_TABLE' in line:
break
data = mesh.GetCellData().GetScalars().GetTuple(i)
data_dict[line] = data
# 筛选数据
filtered_data_dict = {}
for key, value in data_dict.items():
if value[0] > 0.01:
filtered_data_dict[key] = value
# 创建可视化对象
p = pv.Plotter()
# 添加网格数据
p.add_mesh(mesh, opacity=0.2)
# 添加颜色映射
mapper = mesh.cell_data_to_point_data().get_mapper('value')
mapper.set_lookup_table('jet')
mapper.set_interpolation_to_phong()
# 将符合条件的数据设置为不透明
for i in range(mesh.n_cells):
cell = mesh.cell_types[i]
if str(cell) in filtered_data_dict:
mapper.scalar_visibility[i] = True
mapper.scalar_mode[i] = vtk.VTK_SCALAR_MODE_USE_CELL_FIELD_DATA
mapper.lookup_table.SetTableValue(i, pv.color(filtered_data_dict[str(cell)][1:]))
# 显示结果
p.show()
```
首先,使用`pv.read()`函数读取vtk文件并创建网格对象。然后,通过`mesh.GetInformation()`方法获取网格对象的元数据信息,并获取'CELLS'和'CELL_TYPES'所在行的行号。
接着,使用`mesh.GetCellData().GetScalars()`方法获取网格对象的所有数据,并将其存储为字典。在遍历数据时,需要注意跳过'CELLS'和'CELL_TYPES'所在行,以及从'LOOKUP_TABLE default'开始的部分。
然后,根据题目要求筛选符合条件的数据,并将其存储为新的字典。
最后,创建可视化对象并添加网格数据。使用`mesh.cell_data_to_point_data().get_mapper('value')`方法创建一个颜色映射,并将其应用到网格数据上。遍历所有网格单元,如果其对应的数据符合条件,则将其设置为不透明,并使用颜色映射将其着色。
最后,使用`p.show()`方法显示结果。
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