list.sublist 分页

list.sublist 可以在 Java 中用于分页。它是一个 List 接口的方法，可以返回一个子列表，该子列表是原始列表的一部分。使用这种方法可以在处理大量数据时，将数据分成几个部分进行逐步处理，从而避免一次性加载整个数据而造成系统负担过重。

假设有一个包含了 1000 个元素的列表，我们想将其分为每页 50 条数据的多个列表。我们可以通过循环来遍历所有的页面：

1. 定义每页显示的元素数为 n=50；
2. 计算总页数为 totalPage=1000/50=20；
3. 循环 20 次，每次从初始索引值为 i=0，结束索引值为 j=i+n-1 开始，使用 list.sublist(i, j) 方法来获取子列表；
4. 在子列表中遍历获取到每个元素的数据，进行处理。

这种方式可以有效地减轻系统的负担，提高处理数据的速度和效率。当然，在使用 sublist 方法时需要特别注意索引的范围，避免出现索引越界的情况。同时，由于 sublist 返回的是原始列表的一个子列表，因此对其进行修改可能会影响到原始列表。

相关问题

代码优化 List<DeviceDataShow> list = equDeviceService.deviceAllData(deviceDataSearch); TableDataInfo rspData = new TableDataInfo(); rspData.setCode(200); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { rspData.setRows(new ArrayList<>()); }else{ int start = (deviceDataSearch.getPageNum() - 1) * deviceDataSearch.getPageSize(); if (list.size() >= (deviceDataSearch.getPageNum() * deviceDataSearch.getPageSize())) { rspData.setRows(list.subList(start, deviceDataSearch.getPageSize())); } else { rspData.setRows(list.subList(start,list.size())); } } rspData.setMsg("查询成功"); rspData.setTotal(list.size());

首先需要注意的是，该代码使用了分页查询功能，可以有效地减少数据传输的量，提高系统性能。但是，还可以进一步优化该代码：

1. 避免在代码中直接使用魔法数字，如200、1、0等，应该将这些数字定义为常量，提高代码的可读性和可维护性。

2. 在判断List是否为空时，可以使用更加简洁的方式，如`if(list == null || list.isEmpty())`。

3. 在设置返回的列表数据时，可以使用Java 8的Stream API来实现，如：

rspData.setRows(list.stream()
        .skip(start)
        .limit(deviceDataSearch.getPageSize())
        .collect(Collectors.toList()));

4. 在获取总记录数时，可以使用list.size()来获取，但是如果数据量非常大时，可能会影响系统性能。因此，可以在查询时，同时返回总记录数，避免再次查询数据库，提高系统性能。

综上所述，优化后的代码如下所示：

List<DeviceDataShow> list = equDeviceService.deviceAllData(deviceDataSearch);
TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();
rspData.setCode(HttpServletResponse.SC_OK);
if (list == null || list.isEmpty()) {
    rspData.setRows(Collections.emptyList());
} else {
    int start = (deviceDataSearch.getPageNum() - 1) * deviceDataSearch.getPageSize();
    rspData.setRows(list.stream()
            .skip(start)
            .limit(deviceDataSearch.getPageSize())
            .collect(Collectors.toList()));
}
rspData.setMsg("查询成功");
rspData.setTotal(list.size());

sublist 分页

sublist 分页是一种在 Java 中使用 List 接口的 subList 方法实现页面分页的方法。该方法可以将一个大的数据集合拆分成多个小的子集合，以便在页面上显示。

具体实现方法是通过 List 接口的 subList(int startIndex, int endIndex) 方法来获取指定范围的子列表。startIndex 表示子列表的起始索引（包含），endIndex 表示子列表的结束索引（不包含）。通过调整 startIndex 和 endIndex 的值，可以实现不同页面的数据展示，从而实现分页效果。

需要注意的是，使用 sublist 分页需要将所有的数据查询出来放到 List 中，这可能会导致查询速度变慢，特别是对于数据量较大的情况。因此，对于大型数据集合的分页，更好的方式是使用数据库分页的方法，即在数据库查询时使用 limit 和 offset 来限制结果集的大小。 这样可以减少数据的查询量，提高查询效率。

总结起来，sublist 分页是一种简单的在 Java 中实现页面分页的方法，但对于大型数据集合，更推荐使用数据库分页的方式来提高查询效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>