list.sublist 分页

list.sublist 可以在 Java 中用于分页。它是一个 List 接口的方法，可以返回一个子列表，该子列表是原始列表的一部分。使用这种方法可以在处理大量数据时，将数据分成几个部分进行逐步处理，从而避免一次性加载整个数据而造成系统负担过重。

假设有一个包含了 1000 个元素的列表，我们想将其分为每页 50 条数据的多个列表。我们可以通过循环来遍历所有的页面：

1. 定义每页显示的元素数为 n=50；
2. 计算总页数为 totalPage=1000/50=20；
3. 循环 20 次，每次从初始索引值为 i=0，结束索引值为 j=i+n-1 开始，使用 list.sublist(i, j) 方法来获取子列表；
4. 在子列表中遍历获取到每个元素的数据，进行处理。

这种方式可以有效地减轻系统的负担，提高处理数据的速度和效率。当然，在使用 sublist 方法时需要特别注意索引的范围，避免出现索引越界的情况。同时，由于 sublist 返回的是原始列表的一个子列表，因此对其进行修改可能会影响到原始列表。

相关问题

代码优化 List<DeviceDataShow> list = equDeviceService.deviceAllData(deviceDataSearch); TableDataInfo rspData = new TableDataInfo(); rspData.setCode(200); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { rspData.setRows(new ArrayList<>()); }else{ int start = (deviceDataSearch.getPageNum() - 1) * deviceDataSearch.getPageSize(); if (list.size() >= (deviceDataSearch.getPageNum() * deviceDataSearch.getPageSize())) { rspData.setRows(list.subList(start, deviceDataSearch.getPageSize())); } else { rspData.setRows(list.subList(start,list.size())); } } rspData.setMsg("查询成功"); rspData.setTotal(list.size());

首先需要注意的是，该代码使用了分页查询功能，可以有效地减少数据传输的量，提高系统性能。但是，还可以进一步优化该代码：

1. 避免在代码中直接使用魔法数字，如200、1、0等，应该将这些数字定义为常量，提高代码的可读性和可维护性。

2. 在判断List是否为空时，可以使用更加简洁的方式，如`if(list == null || list.isEmpty())`。

3. 在设置返回的列表数据时，可以使用Java 8的Stream API来实现，如：

rspData.setRows(list.stream()
        .skip(start)
        .limit(deviceDataSearch.getPageSize())
        .collect(Collectors.toList()));

4. 在获取总记录数时，可以使用list.size()来获取，但是如果数据量非常大时，可能会影响系统性能。因此，可以在查询时，同时返回总记录数，避免再次查询数据库，提高系统性能。

综上所述，优化后的代码如下所示：

List<DeviceDataShow> list = equDeviceService.deviceAllData(deviceDataSearch);
TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();
rspData.setCode(HttpServletResponse.SC_OK);
if (list == null || list.isEmpty()) {
    rspData.setRows(Collections.emptyList());
} else {
    int start = (deviceDataSearch.getPageNum() - 1) * deviceDataSearch.getPageSize();
    rspData.setRows(list.stream()
            .skip(start)
            .limit(deviceDataSearch.getPageSize())
            .collect(Collectors.toList()));
}
rspData.setMsg("查询成功");
rspData.setTotal(list.size());

请描述这段代码：PageDomain pageDomain = TableSupport.buildPageRequest(); if (null == pageDomain.getPageNum() || null == pageDomain.getPageSize()) { rspData.setRows(userList); rspData.setTotal(userList.size()); return rspData; } Integer pageNum = (pageDomain.getPageNum() - 1) * 10; Integer pageSize = pageDomain.getPageNum() * 10; if (pageSize > userList.size()) { pageSize = userList.size(); } rspData.setRows(userList.subList(pageNum, pageSize)); rspData.setTotal(userList.size()); return rspData;

这段代码是对查询到的结果进行分页处理。首先通过TableSupport.buildPageRequest()方法构建了一个分页请求对象PageDomain，然后判断PageDomain对象中的pageNum和pageSize属性是否为空，如果有一个为空，则表示不需要进行分页处理，直接将查询到的所有结果封装到返回结果rspData对象中，然后返回rspData。如果pageNum和pageSize都不为空，则进行分页处理，计算出查询结果中需要返回的数据的起始下标pageNum和结束下标pageSize，如果pageSize大于查询结果的总数，则将pageSize设置为查询结果的总数。最后，通过List的subList()方法截取查询结果中需要返回的数据，并将其封装到返回结果rspData对象中，同时将查询结果的总数设置到rspData对象的total属性中，然后返回rspData。