请解释如何通过Java中的List接口与subList方法实现高效的数据分页处理，并给出每页显示10条数据的代码示例。

在Java中，处理大量数据的分页通常需要高效的算法来减少内存消耗和提高响应速度。List接口的subList方法是一个非常实用的选择，因为它允许我们直接从一个现有列表中截取一个子序列，而无需复制所有元素。为了实现每页显示10条数据的分页功能，我们可以按照以下步骤来操作：

参考资源链接：[Java List分页实战：subList方法详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b674be7fbd1778d46c7c?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要确定总的数据集合和每页要显示的数据条数。在这个例子中，我们假设有一个ArrayList的实例`fullList`，它包含了所有的数据，并且我们知道每页显示的数据条数`pageSize`为10。

接下来，我们根据用户请求的页码来计算子列表的起始和结束索引。页码通常从1开始计数，所以我们需要对页码进行调整以适应从0开始的索引。以下是一个计算索引的函数：

public static Pair<Integer, Integer> calculateIndexes(int page, int pageSize) {
    int totalRecords = fullList.size(); // 获取总数据量
    int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRecords / pageSize); // 计算总页数
    int pageStart = (page - 1) * pageSize; // 计算起始索引
    int pageEnd = Math.min(pageStart + pageSize, totalRecords); // 计算结束索引
    return Pair.of(pageStart, pageEnd);
}

在这个函数中，我们计算了总页数，并根据页码计算起始和结束索引。注意，我们使用`Math.min`函数确保结束索引不会超出列表的总长度。

有了起始和结束索引之后，我们可以使用subList方法来获取每页的数据：

Pair<Integer, Integer> indexes = calculateIndexes(page, 10);
List<DataType> pageData = fullList.subList(indexes.getLeft(), indexes.getRight());

这段代码中，`pageData`将包含当前页的数据子列表。`DataType`是列表中数据元素的类型。通过这种方式，我们可以避免复制整个列表，仅仅操作子列表。

最后，根据需要我们可以添加逻辑来判断是否有上一页和下一页：

boolean hasPrevious = page > 1;
boolean hasNext = page < totalPages;

至此，我们就利用Java List接口的subList方法实现了分页功能，并且通过代码示例和页码计算逻辑，确保了每页能够显示10条数据。这种方法简洁高效，适用于处理大量数据时的分页显示需求。

为了进一步深入理解和掌握Java List的subList方法和分页处理，建议阅读《Java List分页实战：subList方法详解》。该资源详细讲解了分页的原理和实际应用，包括PageModel类的实现细节，有助于读者在实际开发中更高效地利用subList方法进行数据分页。

参考资源链接：[Java List分页实战：subList方法详解](https://wenku.csdn.net/doc/6412b674be7fbd1778d46c7c?spm=1055.2569.3001.10343)