raw_data.reshape(dims)

`raw_data.reshape(dims)` 是 NumPy 数组的一个方法，用于将数组重塑为指定形状。

函数的语法如：

array.reshape(dims)

其中，array 是要重塑的数组，dims 是一个整数元组，指定了重塑后数组的形状。需要满足重塑前后数组元素数量相同。

使用示例：

假设有一个一维数组 `a`，其中包含了 12 个元素，我们可以将其重塑为一个 3 行 4 列的二维数组：

import numpy as np

# 创建一维数组
a = np.arange(12)

# 将一维数组重塑为二维数组
b = a.reshape((3, 4))

# 打印二维数组
print(b)

这里我们使用了 `reshape()` 方法将一维数组 `a` 重塑为了一个 3 行 4 列的二维数组 `b`。

可以使用 `-1` 表示该维度的长度由数组自动计算，例如：

import numpy as np

# 创建一维数组
a = np.arange(12)

# 将一维数组重塑为二维数组
b = a.reshape((3, -1))  # 自动计算列数

# 打印二维数组
print(b)

这里我们使用了 `-1` 让 NumPy 自动计算每行的元素数量，得到了一个 3 行 4 列的二维数组。

相关问题

file_path = subdir.path raw_data = np.fromfile(file_path, dtype=np.int8) timeStart = time.time() dims = (1000, 1000, 1024) data = raw_data.reshape(dims) data_crop = data[:, :, :400] print(file_path) # np.savetxt('reshape_data.txt', data_crop, delimiter=',') range_x, range_y, range_z = data_crop.shape

这段代码的意思是：

1. 获取一个文件路径，存储在变量 file_path 中。
2. 使用 NumPy 中的 `np.fromfile()` 函数来读取文件数据，数据类型为 `np.int8`，并将读取的数据存储在 `raw_data` 变量中。
3. 记录当前时间，并存储在 `timeStart` 变量中。
4. 给定一个三元组 `dims = (1000, 1000, 1024)`，表示一个三维数组的大小为 1000x1000x1024。
5. 将 `raw_data` 变量重新塑形为一个三维数组，大小为 `dims`，并将其存储在 `data` 变量中。
6. 将 `data` 变量的第三个维度从 1024 切割到 400，得到一个新的三维数组 `data_crop`，其大小为 1000x1000x400。
7. 打印出文件路径，以便进行调试。
8. 将 `data_crop` 变量的形状（即三个维度的范围）分别存储在 `range_x`、`range_y` 和 `range_z` 变量中。

for subdir in os.scandir(work_dir): file_path = subdir.path raw_data = np.fromfile(file_path, dtype=np.int8) dims = (1000, 1000, 1024) data = raw_data.reshape(dims) data1 = raw_data.reshape(dims) data_crop = data[:, :, t_e_0:t_e_1] # 顶部圆弧边缘部分 data_crop_top = data1[:, :, t_b_0:t_b_1] # 顶部圆弧透明部分 data_crop_bottom = data1[:, :, b_b_0:b_b_1] # 底部圆弧部分 range_x, range_y, range_z = data_crop.shape file_name = str(subdir.path.split('/')[-1].split('_')[-3]) outpath0 = os.path.join(outpath_raw, file_name) data_crop.astype('int8').tofile(outpath0) data_maps = [data_crop[:int(range_x / 2), :, :], data_crop[int(range_x / 2):, :, :], data_crop[:, :int(range_y / 2), :], data_crop[:, int(range_y / 2):, :]] data_map_list = coordinate_axis_transformation_maps(data_maps) data_images = [map_data(data_crop_bottom, axis_num=-1), image_merge(data_map_list), map_data(data_crop_top, axis_num=-1)] 翻译

这段代码是用来读取指定目录下的文件，并将其转换为3D数组。首先，使用os.scandir()函数遍历指定目录下的文件，然后读取每个文件的二进制数据并转换为int8类型的数组。接下来，将数组按照指定的维度进行重构。在重构后的数组中，对顶部圆弧边缘部分、顶部圆弧透明部分和底部圆弧部分进行裁剪。将裁剪后的数组写入到指定目录下的文件中。最后，将底部圆弧部分、顶部圆弧的透明部分和合并后的顶部圆弧边缘部分转换为图片。