根据R语言中的mtcars数据包算出每个变量的平均值和标准差后创建一个新的数据集mtcars.new，其中包含每个变量的标准化值（每个变量通过减去其平均值并除以其标准差来标准化。

好的，这是一个关于数据处理的问题，我可以回答。您可以使用以下代码来计算每个变量的平均值和标准差，并创建一个新的数据集mtcars.new，其中包含每个变量的标准化值：

# 加载mtcars数据包
library(datasets)
data(mtcars)

# 计算每个变量的平均值和标准差
means <- apply(mtcars, 2, mean)
stds <- apply(mtcars, 2, sd)

# 使用平均值和标准差来标准化每个变量
mtcars.new <- scale(mtcars, center = means, scale = stds)

# 查看新数据集mtcars.new
head(mtcars.new)

这将输出标准化后的数据集mtcars.new的前几行。