StringBuilder hql = new StringBuilder(); Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>(); hql.append("UPDATE smsserver_out SET status = 'Z' WHERE 1=1 "); for (int i = 0; i < affairIds.size(); i++) { if (affairIds.get(i)!=null){ hql.append(" AND user_id =:affairId"); param.put("affairId",affairIds.get(i)); if (affairIds.size()>1){ hql.append(","); } } } hql.append(" AND status IN ('U', 'Q')");这段代码怎么改能够return DBAgent.updateAll(final List entities))

时间: 2024-01-26 14:03:55 浏览: 27
这段代码可以改写成如下形式,以调用DBAgent.updateAll(final List entities)方法: ``` List<SmsServerOut> smsList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < affairIds.size(); i++) { if (affairIds.get(i) != null) { SmsServerOut sms = new SmsServerOut(); sms.setUserId(affairIds.get(i)); sms.setStatus("Z"); smsList.add(sms); } } DBAgent.updateAll(smsList); ``` 这里将要更新的数据封装成一个SmsServerOut实体类的列表smsList,然后调用DBAgent.updateAll方法进行批量更新。需要注意的是,这里只设置需要更新的字段,即userId和status,其他字段的值将使用默认值或数据库中的值。如果需要更新其他字段,可以在实体类中进行设置。
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StringBuilder hql=new StringBuilder(); hql.append("select status "); hql.append(" from smsserver_out "); hql.append(" where status!='U' and user_id:=affairIds"); Map<String, Object> param = new HashMap<>();如果affairIds为多个参数的话 该怎么改

如果affairIds为多个参数的话,可以将它们放入一个List中,然后在HQL语句中使用IN关键字来匹配多个参数。下面是代码示例: ```java List<Integer> affairIds = Arrays.asList(1, 2, 3); // affairIds为多个参数 StringBuilder hql = new StringBuilder(); hql.append("select status "); hql.append(" from smsserver_out "); hql.append(" where status!='U' and user_id IN (:affairIds)"); // 使用IN关键字匹配多个参数 Map<String, Object> param = new HashMap<>(); param.put("affairIds", affairIds); // 将参数放入Map中 ``` 需要注意的是,这里使用IN关键字时,参数名需要加上冒号(:)前缀。同时,将参数放入Map中时,需要使用参数名作为键。

StringBuilder hql = new StringBuilder(); Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>(); hql.append("UPDATE smsserver_out SET status = 'Z' WHERE status IN ('U', 'Q') "); if (Strings.isNotBlank(affairId)){ hql.append(" and user_id =:affairId"); param.put("affairId",affairId); }检测这段代码可能出现的问题并改善

这段代码的问题在于没有考虑到`affairId`可能为`null`或空字符串的情况,这会导致SQL语句出错。同时,使用了字符串拼接的方式构造SQL语句,容易受到SQL注入攻击。 以下是改善后的代码: ```java StringBuilder hql = new StringBuilder(); Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>(); hql.append("UPDATE smsserver_out SET status = 'Z' WHERE status IN ('U', 'Q')"); if (StringUtils.isNotBlank(affairId)) { hql.append(" AND user_id = :affairId"); param.put("affairId", affairId); } else { hql.append(" AND user_id IS NULL"); } try (Session session = sessionFactory.openSession()) { Transaction tx = session.beginTransaction(); Query query = session.createQuery(hql.toString()); for (Map.Entry<String, Object> entry : param.entrySet()) { query.setParameter(entry.getKey(), entry.getValue()); } query.executeUpdate(); tx.commit(); } ``` 改善后的代码使用了`org.hibernate.Session`来执行SQL语句,避免了SQL注入攻击。同时,使用了try-with-resource语句来自动关闭`Session`,减少了代码的冗余。在构造SQL语句时,使用了`org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank()`方法来判断`affairId`是否为空或null,避免了出现SQL语句错误的情况。

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jdk8 优化以下代码: for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

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