mysql中模糊查询语法
时间: 2023-10-16 17:24:05 浏览: 89
在MySQL中,模糊查询可以通过使用LIKE操作符实现。LIKE操作符用于匹配一个字符串模式,可以使用通配符来表示任何字符或任何长度的字符。
语法如下:
```
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
```
其中,pattern是要匹配的模式,可以使用以下通配符:
- % 表示任意数量的字符(包括0个字符)
- _ 表示一个字符
例如:
```
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'j%'; -- 查询用户名以 'j' 开头的用户
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com'; -- 查询邮箱为 Gmail 邮箱的用户
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%iphone%'; -- 查询产品名称中包含 'iphone' 的产品
```
注意:LIKE操作符默认区分大小写,如果需要进行大小写不敏感的模糊查询,可以使用LOWER()或UPPER()函数将列值转换为小写或大写,再进行模糊匹配。例如:
```
SELECT * FROM users WHERE LOWER(username) LIKE '%john%'; -- 查询用户名包含 'john' 的用户(不区分大小写)
```
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1. **创建表并添加全文索引**:
```sql
CREATE TABLE articles (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
FULLTEXT (content)
);
```
这里的`FULLTEXT(content)`将在`content`字段上创建全文索引。
2. **插入数据**:
插入正常即可,不需要特殊处理。
3. **使用`MATCH AGAINST`查询**:
进行全文索引查询时,使用`MATCH AGAINST`语句,例如查找包含特定关键词的文章:
```sql
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH(title, content) AGAINST ('keyword' IN BOOLEAN MODE);
```
注意,`BOOLEAN MODE`是InnoDB存储引擎提供的,可以返回更精确的结果,包括短语匹配。
4. **通配符和分词**:
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```
SELECT * FROM customers WHERE LOWER(CONCAT(TRIM(first_name), ' ', TRIM(last_name))) LIKE '%john%';
```
这将使用 CONCAT 函数将名字和姓氏连接起来,并使用 TRIM 函数删除它们的两端空格。然后,LOWER 函数将整个名称转换为小写,以便与搜索字符串“john”匹配。最后,LIKE 运算符将匹配任何包含“john”的名称的客户记录返回。
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